由于人口基數大，春運一直是困擾我國的大問題，據交通運輸部統計，2017年春節假期全國旅客發送量4.08億人次，比去年同期增長2.1%，其中鐵路5199萬人次、增長8.8%，道路3.36億人次、增長0.8%，水路1035萬人次、增長3.5%，民航982萬人次、增長14.9%。春節已成為世界上最大的周期性運輸高峰，這種短期內大規模的人口流動對我國交通運輸的承載能力帶來極大挑戰，也大大降低了人們出行的舒適度。如何讓人們從“走的了”變成“走的好”，成為本次社會關注的重點。

廣東省春運交通大數據預測分析平臺

網絡售票32006.4萬張 智慧春運化解購票難

在春運時，往往一票難求，想要購買到一張回家的火車票十分難。從前，春運期間全國許多車站都會開設大賣場，進行集中售票，每晚都有人睡在車站，通宵排隊購票，十分不便。而隨著互聯網+技術的應用，人們只需動動手指就能買到回家的火車票，大大降低了購票難度。

今年全國多個省份，都采取各種方式幫助人們購票，其中廣東省加強了“互聯網+”大數據在春運工作中的應用，新推出的“廣東交通發布”微信公眾號，緊扣“陽光春運、喜樂回家”的主題，為全省交通出行用戶提供第一手權威新聞動態、路況信息、票務信息及出行數據分析服務，大大減少了人們購票的麻煩。據調查，今年春運期間，網絡售票共計32006.4萬張，占總售票量的72.8%，有效改善了人們購票難的問題。

互聯網+交通助力春運 讓更多人順利回家

除了購票難以外，春運時由于客流量大，各種問題時有發生，交通運力很難保障，如何根據不同時段社會需要和不同客貨實際需求，不斷優化調整春運期間的組織形式結構，為春運提供多樣化、多元化、多層次的消費服務，有效提升交通運力，成為了交通管理部門面臨的難題。

針對這一問題，2016年廣東省交通運輸廳積極推進“互聯網+”大數據在春運工作中的應用，與騰訊公司共同構建了廣東省春運交通大數據預測分析平臺。

通過把廣東省交通運輸廳的現有數據與騰訊云計算和位置大數據服務能力結合，對春運期間主要客運集散地的旅客聚集情況、高速公路和國省道的通暢情況、春運旅客流向、各類運輸方式的客運承擔量進行數據分析和實時圖型顯示，實現宏觀交通運行事前預判、事中監測和事后總結，提升春運組織協調和應急預警能力。通過騰訊數據與政府數據的深度融合，構建了包括“交通樞紐區域熱力分析”、“國省干道交通狀態”和“人口遷徙分析”的大數據平臺。有力保障了春運期間的交通運力，讓更多的人順利回家。

據了解，日后騰訊還將繼續開放云計算、大數據、位置服務、網絡安全等關鍵技術，支持交通主管部門的云計算大數據平臺建設和決策支持系統建設，在交通出行信息服務、規劃預警決策、交通運行管理等領域開展交通大數據應用研究，增強交通運輸運行管理的公開性、預見性和協同性；同時促進政府、互聯網企業、交通運輸企業以省級數據共享為突破，最終實現交通行業的數據共享、制度對接、協調開放。