隨著醫療體制改革的深入，人工智能、大數據等新技術的層出不窮，以及醫療機構需求的升級，醫療信息化產品正在經歷一場徹底的更新換代。

　　在這場服務機制和技術進化所引發的產業變革中，我們迫切地想知道信息化企業會以何種姿態做出應對。在與衛寧健康、創業軟件、久遠銀海、北大醫信、金蝶醫療5家企業高層的對話中，動脈網了解到了各家的獨特打法。

　　衛寧健康

　　孫嘉明 衛寧健康科技集團股份有限公司高級副總裁

　　長期從事政府信息化項目規劃與建設，特別在醫藥衛生行業，具有豐富的市場拓展、咨詢規劃、產品研發和工程實施經驗。參與上海健康信息網工程、上海醫聯工程的總體規劃及架構設計，獲得 2011 年度上海市科學技術進步獎一等獎。

　　總結2017年

　　2017年，衛寧健康的產品發展重心放在了利用人工智能技術實現醫療業務創新上。

　　人工智能技術已經可以融入到臨床、運營、管理、服務、運維等產品中，促進產品能力的進一步提升，給用戶帶來更大的價值與更優的體驗。為此，衛寧健康在人工智能進行了大量的投入與實踐。

　　具體體現在三個方面：

　　第一，衛寧健康在2017年成立了人工智能實驗室，從事人工智能、大數據等技術的研究，幫助衛寧健康找到人工智能與醫療行業的結合點。對此，我們聘請了人工智能專家陳旭博士擔任衛寧健康人工智能實驗室主任及首席科學家。

　　陳旭博士為生物醫學工程與醫療信息學博士，在歐洲從事多年醫療信息化標準、信息建模、大數據挖掘和醫療人工智能等工作。曾參與歐洲電子病歷信息標準 (ISO 13606) 的調研、制定、開發和項目管理工作。

　　目前，衛寧健康人工智能實驗室專職研究人員共10余人，成員包括畢業于清華大學、上海交通大學、同濟大學，以及英國、德國等國內外頂尖院校的博士和碩士研究生。另外，外部合作團隊成員還有40余人。

　　第二，我們和一些頂級高校開展戰略合作。要發展醫療人工智能，單靠企業自身的力量，推進的速度會比較慢，因此我們與上海交通大學聯合成立了“上海交大-衛寧健康聯合實驗室”，主要進行一些人工智能、大數據基礎設施和技術架構方面的研究。

　　此外，由于人工智能的算法會應用到一些基礎的數學性研究成果，所以我們和復旦大學的數學科學學院進行了戰略合作。

　　同時，我們還與合肥工業大學、安徽醫科大學第一附屬醫院、中科院大學一起聯合成立了醫療健康管理中心。該研究中心把安徽醫科大學第一附屬醫院作為實踐基地，讓衛寧健康在人工智能的研究成果能夠在醫院得以落地。

　　第三，衛寧健康和上海兒童醫院合作，共同開發了一款兒童骨齡檢測系統。這套系統可以幫助臨床專家自動分析X光片中兒童的骨齡。目前，它的準確率已經可以達到臨床專家水平。

　　另外，衛寧健康還做了很多后結構化的電子病歷處理，通過自然語言處理技術，進行一些相似病例的分析，挖掘出數據的內在價值，幫助醫生科研。

　　在語音識別方面，衛寧健康希望找到真正有價值的應用，而不是單純做一個玩具。我們在分析后發現，急診過程中存在語音識別的應用場景。

　　例如，120急救將患者送至醫院后，醫院存在很多應急處置。對于急救醫生來說，如果能在這個過程中通過語音的方式轉換到系統中，記錄患者的體征情況，然后系統對患者進行評價分析，便可以產生價值。

　　展望2018年

　　我認為從行業的發展來看，2018年將成為下一代醫療信息化產品孕育誕生的年份。業內具有領導力的公司，都會陸續推出下一代醫療健康信息產品。原因有三個方面：

　　第一，宏觀政策的變革。“互聯網+”、“人工智能”等關鍵詞已經寫入國家“十三五”規劃綱要，這必將推動醫療信息化產品的變革。

　　第二，技術層面。醫院內部的生產系統已經陸續建設完畢，并且積累了豐富的業務數據，再加上大數據和AI技術逐漸成熟，這幾者的結合，為企業孕育下一代產品打好了基礎。

　　第三，生態環境。從業人員對于新技術深度應用的意識已經覺醒，健康產業發展需要新的信息化技術進行支撐。兩者都做好了準備，所以新一代信息化產品的時機已經成熟。

　　針對2018年的產品戰略，衛寧健康確定了兩大方向：

　　一是在醫院領域，制定“基于智慧平臺來構建智慧醫院”的產品發展規劃。

　　二是在區域公共衛生領域，制定“支撐新醫改的區域衛生3.0”的產品發展規劃。

　　這兩條產品線，從技術架構上都遵循平臺為基礎、數據為核心、AI為引擎的理念。

　　新一代醫院信息化產品，不像傳統產品只是解決醫院業務流程的問題，而是解決跨醫院信息互聯、解決人工智能在臨床決策和醫院管理中應用的問題。最終的目的，是讓信息系統更加快速地響應市場需求。

　　創業軟件

　　葉飛 創業軟件股份有限公司技術副總裁

　　德國海歸，長期從事醫學信息系統與數據技術研究，曾主持政府重大科技攻關項目、自然科學基金項目、國家創新基金項目等12項，獲發明專利7件，發表論著40余篇 ，曾獲得過原衛生部科技進步一等獎、浙江省青年科技獎和國家高新區5050計劃領軍人才等榮譽稱號。

　　總結2017年

　　個人始終認為，醫療信息化行業的發展是一個漸進過程。雖然互聯網和AI技術興起了階段性波瀾，但對于極其獨特和復雜的醫療現代服務業，它如同一個阻尼系數巨大的系統，外部的振動穿過它時會被迅速衰減。所以，醫療行業不可能像其他行業那樣出現突變。

　　2017年，創業軟件在醫療信息化行業的核心發力點是多學科協同診斷互聯網和物聯網技術與產品。其中，實現GDPcloud診斷級跨平臺的多學科互聯網協同診斷平臺及良好的運營是今年取得的最大突破。

　　“GDPcloud多學科遠程診斷平臺”是一款專門面向醫聯體分級診療體系，以區域高端醫療機構為核心，聚合協作機構與第三方高端醫療服務資源，構建線上MDT多學科的遠程診療平臺。

　　它突破了傳統MDT的地域與時空限制，是創業軟件積極拓展的診斷級醫療軟件業務，同時也是公司培養新的利潤點的突破性產品。

　　展望2018年

　　單一模式的醫療AI創業（如單一的醫學圖像AI診斷），其泡沫將逐漸開始破滅。因為屬于三類醫療器械的AI，要通過行業嚴格的檢驗和倫理上的接受非常困難。但醫療AI代表著未來醫療生產力的變革，需要高度重視。

　　同時，代表去中心化互聯網信用體系的區塊鏈技術，將來可能大有作為。

　　如果要給2018年一個關鍵詞，我認為應該是醫聯體。醫聯體是醫療生產關系變革推動生產力發展的趨勢，它給醫療信息化廠商提供了各種各樣的機會，但將來的贏家，也未必會是傳統的信息化廠商。

　　久遠銀海

　　詹開明 四川久遠銀海軟件股份有限公司副總經理

　　高級工程師。二十余年民生信息化及大健康領域業務設計、軟件研發和項目實施的從業經歷，長期負責咨詢分析、產品管理以及行業應用創新等工作。

　　回顧2017年

　　2017年，久遠銀海的發力重點有兩個方面：一是健康醫療大數據，目前主要是面向政府的健康醫療大數據服務，同時也對外賦能。

　　另一方面是圍繞分級診療和家庭醫生簽約，也就是基層醫療服務。

　　2016年，久遠銀海承建了國家異地就醫結算平臺，根據人社部發布的第六期基本醫?？缡《c醫療機構名單，截至2017年10月15日，在全國所有省級平臺、所有統籌地區均已實現與全國跨省異地就醫直接結算平臺對接的基礎上，全國跨省定點醫療機構增加到7443家，超過80%的區縣至少有一家定點醫療機構可以提供跨省異地就醫住院醫療費用直接結算服務。

　　其中，三級定點醫療機構約有97.4%聯接入網；二級醫院約有45.5%聯接入網；一級醫院約有15.8%聯接入網；無等級醫院只有約0.7%聯接入網。

　　國家異地就醫結算除了異地安置、異地居住，還涉及到轉院的問題。因此，患者往往會朝著醫療資源相對較好的地方集中，三級醫院的接入率也相對更高。

　　此外，國家異地就醫結算平臺首先是和各省的異地就醫結算平臺對接。對接過程中的難點在于，人社部統一的標準在落地過程中，各省份的理解和業務兼容性存在差異，這帶來了對接和聯調聯測上的難點。

　　久遠銀海承建的醫保系統，可以與國家平臺實現零整改接入，如四川省的異地就醫結算系統。而其他信息化公司承建的醫保系統在對接時會相對復雜一些，但由于人社部對于跨省異地就醫結算系統接口規范標準進行了要求，所以從技術上難點并不算大。

　　整個2017年，對于久遠銀海影響最大的政策要數《國務院辦公廳關于進一步深化基本醫療保險支付方式改革的指導意見》。針對這項政策，我們做了兩方面的工作：

　　一是現有支付制度運行的風控管理，這項工作我們投入較大，實際上線效果也較好；第二是大數據平臺，涵蓋人社大數據、健康大數據、醫療付費管理與DRGs，也包括了政務大數據與社會治理等產品。

　　展望2018年應該是人工智能醫療。大健康信息化領域可能會出現這三個變化：

　　第一，醫保支付制度改革會直接影響到醫院和醫保的管理，會促進信息化支撐能力的提升；

　　第二，醫保支付制度改革會促使醫保治理體系的升級，以及醫院的治理能力的進一步提升；

　　第三，圍繞人工智能醫療，落地場景會不斷涌現。

　　陳中陽 北大醫信CEO

　　美國約翰霍普金斯大學計算機與電子工程博士。在IT領域、金融領域、戰略研究領域、投融資及并購領域有著豐富的跨界運營經驗，同時在國際期刊上發表過多篇文章，其提出的“新一代智慧HIT架構”，對打破數據堅冰、形成和諧共贏的HIT產業生態格局，具有重要意義。

　　回顧2017年

　　北大醫信目前的業務架構是“3+1模式”，“3”是指院內業務、區衛業務和“醫療+互聯網”業務，“1”是指數據的分析和利用。這一戰略早在3年前就已經確立。2017年，北大醫信也重點圍繞這幾項業務在發力。

　　以院內為例，醫院現有業務系統大都是十幾年前的架構。那時的醫院對于信息化或者HIS系統的要求并不高，從性能支撐的角度來講，那時的產品架構已經能滿足過去的需求。但如今，隨著醫療行業的發展，醫院對信息化水平的要求越來越高，醫院信息系統已經到了一個升級換代的節點。

　　2014年，北大醫信制定了重構HIS產品的計劃。2017年，這款產品的原型順利開發完成，并在多家醫院進行了試點。IIH是這款產品的代號，它包含三個英文字母，Intelligent & Integrated Healthcare。

　　IIH可以稱之為北大醫信里程碑式的產品。它經歷了近3年的研發周期，也通過了業內專家地評估和客戶驗證。

　　2017年，北大醫信另一個發力點，是大數據的分析和利用。

　　這一年，北大醫信的研究課題“北京心血管病防控數據平臺”被選入工信部《大數據優秀產品、服務和應用解決方案案例集》。

　　同時，北大醫信還攜手北京大數據研究院共同成立聯合實驗室，積極參與北京大學健康醫療大數據戰略發展與產業落地。深入醫療數據整合、分析、利用等多項技術攻關，引入國際標準研究基于臨床數據的醫學知識圖譜構建技術，將醫療數據、醫療知識等串聯起來并與公司業務進行結合。

　　2017年，也是北大醫信“醫療+互聯網”業務快速發展的一年。3月份，獲得互聯網醫院資質后，北大醫信陸續上線了北大醫療互聯網醫院和線上醫療服務兩款產品，切實幫助了很多掛專家號難、看病難的患者。

　　目前，北大醫信的移動醫療產品已遍布全國3000余家醫療衛生機構。

　　展望2018年

　　智慧化和一體化，代表著醫療信息化未來的發展趨勢。如果給2018年一個關鍵詞，我認為應該是智能和一體。未來，同樣希望我們的IIH產品能夠代表智能化和一體化的方向。

　　IIH以診療為核心，建設上采用了后企業計算以及互聯網時代的主流技術及設計理念。它能保證系統10年以上的生命周期，系統高度靈活，實現組件化設計，業務流程、功能、界面自主可配置，支持最先進的移動互聯網、大數據、云計算等新技術。

　　同時，IIH采用行業標準，保證系統未來數據交互，具備廣泛的拓展性，支持便捷高質量的擴展開發。

　　在智能化方面，醫院可以通過IIH自由搭建個性化工作臺，工作臺通過大數據分析技術、人工智能應用，可以靈活感知醫生用戶工作場景，并結合知識庫、患者歷史數據、醫學臨床的規則，自動將相關數據和信息推送給醫生，從而輔助醫生快速準確地完成工作，為他們提供臨床決策支持。

　　在一體化方面，IIH覆蓋了醫院全業務流程的綜合信息系統，包括患者管理、就診流程、臨床診療、電子病歷、醫囑執行、計費等領域。

　　從場景來看，由于很多醫生在使用信息化系統時，開醫囑需要打開一個系統，寫病歷又需要打開另外一套系統，不同的場景需要打開不同的系統，這對醫生地使用來說非常不便利。而IIH，可以讓醫生在一個界面下使用，并且幾乎可以滿足他在醫院的所有操作。

　　李朝明 金蝶醫療副總經理、研發中心總經理

　　具有超過15年計算機軟件研發和技術管理經驗，曾任職于新浪，2009年加入金蝶醫療從事醫療信息化行業研究，組織并領導團隊成功研發了數字化醫院、移動互聯網醫院、云醫院3大產品線。專攻互聯網產品及企業級軟件的研發技術與管理。

　　回顧2017年

　　金蝶醫療一直專注于醫院的信息化。2014年到2016年，我們做的是幫助醫院從信息化到互聯網化的過程轉變。2017年，我們在互聯網的基礎上，開始幫助醫院進行云端化建設。

　　云時代下，醫院業務管理的形態，也會隨之進行相應的變化，我們將這款新產品稱為金蝶云醫院。

　　金蝶云醫院是基于金蝶醫療數字化醫院和移動互聯網醫院前兩代產品，全新研發的第三代醫院信息化系統。該產品以云計算的開放與共享為核心，通過“云+端”實現醫院的線上線下服務模式，通過全流程閉環實現醫院的精細化管理模式，幫助醫院在云時代的服務與管理模式轉型升級。

　　金蝶醫療云醫院把病人、醫生、護士、行政管理人員、財務人員、醫院領導連接形成閉環，系統提供各種業務應用，支持醫療質量管控、績效管理、經營管理以及實時輔助診斷和治療，支持臨床科研及管理決策，實現與醫院與外部的臨床協同和運營協同。

　　2017年3月，金蝶云醫院正式上線。從定位來看，今年還處于驗證階段。我們與近10家醫療機構進行云醫院驗證，包括公立醫院、民營醫院、醫生集團等，了解它們能否接受云服務模式，或者是否有研發訴求，并且采用金蝶云醫院的模式進行驗證。比如在公立醫院，我們已經完成了一家醫院信息化系統的云化過程。

　　公立醫院，特別是大型的公立醫院，它們對于云化仍然存在很多顧慮。因此，要想在醫療機構實現全面云端化，仍然需要經過市場驗證。

　　展望2018年

　　2018年，我認為人工智能會成為醫療信息化行業的關鍵詞。人工智能和醫療大數據的結合，一定會提升醫院臨床決策方面的能力。過去信息化對于醫院的支撐，更多是在電子化能力上，并沒有在臨床輔助上涉及太多。所以2018年，我認為這一塊會出現一定的成果。

　　另一個變化是業務形態的變化，如遠程醫療、醫療聯合體等，這種變化會促使醫院的信息化往云端遷移。

　　總結與感悟

　　從這5家行業巨頭的動向中，我們能得出這么一些結論：

　　1、經過多年的醞釀，醫院信息系統已經到了一個升級換代的節點，且醫療機構更新換代的意愿強烈；

　　2、醫聯體所帶來的醫療機構業務形態的變化，為信息化公司帶來了較大的市場機會；

　　3、集成化、一體化、智能化、互聯程度更高的新一代信息產品，將成為醫院信息化升級的重心；

　　4、人工智能領域正在成為醫療信息化企業的兵家必爭之地，并且已有公司開始搶跑。2018年，人工智能或將在醫療信息化公司實現產品的集中式爆發。

　　2017年，更像山雨欲來前的寧靜。仿佛大家都維持了一種默契，以蟄伏的姿態不斷打磨自己的產品，為即將迎來的行業爆發積攢能量。隨著新一輪拐點的到來，動脈網有理由相信，2018年的醫療信息化行業一定會精彩紛呈。

2018年的關鍵詞，我認為