當前，就醫流程越來越趨向線上化，從線上掛號預約到電子病歷、遠程會診、診后健康管理等流程均可在線上進行，以遠程醫療為代表的數字醫療正在打破時空界限，成為緩解醫療資源分布不平衡、打破信息孤島的有效手段。得益于5G、大數據和云計算等技術的迅速發展，數字醫療正處于高速增長的發展時期。

　　互聯網與新科技的發展，數字醫療在近年來頻頻得到應用。數字醫療技術的進步和應用的愈加廣泛，使其成為改變醫療行業現狀的有效切入點。傳統醫療整個工作流程正在加強信息化程度，尤其是引入AI技術之后，利用醫療大數據輔助診斷和計算機視覺分析醫療影像圖片也被證實了可以提升診療效率。對于我國來說，數字醫療有助于解決“看病難”的問題。而對于國外來說，隨著醫療保健方面支出的增長幅度與速度逐年增加，人們逐漸意識到對健康的自我管理是保持健康的最佳方式。在醫療行業百弊叢生的今天，數字醫療的崛起幾乎成為必然。

　　AI+醫療發展的核心在于“算法+有效數據”。基礎層的計算能力是構建生態的基礎，技術層的算法、框架以及通用技術是構建技術護城河的基礎，都屬于人工智能產業大生態的基礎設施，具有高投入、高收益的特點，需要中長期進行投資。而應用層是人工智能技術在具體行業、具體應用場景價值變現的渠道，具有變現能力強的特點。隨著醫療數據互聯互通程度的提升和共享機制的建立，AI+醫療行業發展將加速。

　　近幾年以來，人工智能的技術產生了翻天覆地的變化。數據、算法和計算等人工智能的三大支柱在技術上已相對成熟。這樣的背景下，人工智能的應用有了很好的基礎。一方面有需求，另一方面技術有突破。而醫療行業又是少數幾個行業有數據積累，而且擁有高質量數據的行業之一。據了解，醫療是做了幾十年的標準化的影像，或者一些病理診療數據，有非常規范的數據，而且嚴格要求有很長的存檔期。

　　國內智慧醫療行業正處于高速發展期，市場有待繼續挖掘。一方面，在大量企業涌入賽道的情況下，企業只有通過自身產品及服務體系的完善，打造優質的就醫體驗，解決傳統醫療體系中的痛點，智慧醫療市場空間將才能進一步打開。另一方面，隨著技術的發展與應用模式的創新，行業也會越來越深入、專業，企業醫療專業能力的構建，有望成商業模式探索的風向標。

　　隨著經濟發展、人口結構的變化以及人民醫療保健意識的逐漸提高，醫療資源的供給能力匱乏的問題愈加嚴重，并難以滿足民眾對高水平療效的追求。數字醫療需求逐步增長，傳統醫療亟待升級。與互聯網、人工智能緊密聯系的數字醫療領域一直是醫療大健康投資重點關注的領域，傳統醫療與互聯網、大數據以及人工智能緊密結合已經是行業大趨勢。數字醫療行業在算法、算力、適應癥應用的深度和廣度、產品使用便利度上幾經迭代，行業頭部公司已經從最初的疾病篩查服務升級到協助醫生做智能診斷服務。

　　醫療信息化是數字醫療服務的基礎。在數字醫療發展早期，就是以醫療信息技術、網絡技術等創新數字技術為基礎，優化患者、醫務人員、醫療機構，乃至醫療設備間的互動流程，整體提升醫療服務效率和患者就醫體驗。但中國數字醫療發展之路并未簡單止步于醫療健康服務線上化和數字化，而是基于數字技術和傳統醫療健康行業的深度融合，逐步發展形成了貫通線上線下、打通‘醫、藥、保、數’整個醫療產業閉環的數字醫療服務生態，并以此為基礎提升傳統醫療體系和生態圈內其他行業的整體運行效率。