10月20日，第六屆世界互聯網大會在浙江烏鎮舉行，來自全球各地的嘉賓在此進行新一輪的烏鎮論道。本次大會的高潮階段是，公布了15項閃耀全球的世界互聯網領先科技成果，這些成果都有望為人類生活、科技進步、經濟發展、社會變革賦予強大動力。

1．華為技術有限公司“鯤鵬920”；

2．清華大學“面向通用人工智能的異構融合天機芯片”；

3．微軟公司“統一自然語言預訓練模型與機器閱讀理解”；

4．三六零安全科技股份有限公司“360全視之眼——0day漏洞雷達系統”；

5．特斯拉公司“特斯拉完全自動駕駛芯片”；

6．百度公司“飛槳”；

7．阿里云計算有限公司的“POLARDB：基于存儲計算分離與分布式共享存儲架構的云原生數據庫”；

8．寒武紀公司“思元270”；

9．深圳市騰訊計算機系統有限公司“科技向善——通過科技手段助力現代智慧城市綜合治理實踐”；

10．曠視科技有限公司“人工智能算法平臺Brain＋＋”；

11．曙光信息產業股份有限公司“硅立方浸沒液冷計算機”；

12．中國電信集團有限公司“IPv6超大規模部署實踐與技術創新”；

13．思愛普公司“智慧企業的AI創新與深入應用”；

14．賽靈思公司“Versal自適應計算加速平臺”；

15．中國商用飛機有限公司“民用飛機制造5G創新示范應用”。

在芯片領域，華為的鯤鵬920、寒武紀的思元270、清華大學的天機芯片、特斯拉的完全自動駕駛芯片以及賽靈思公司Versal自適應計算加速平臺，成為最能代表為了芯片發展方向的產品。

華為：鯤鵬920

2019年1月，華為發布了業界最高性能的兼容ARM架構的鯤鵬920處理器。通過優化分支預測算法、提升運算單元數量、改進內存子系統架構等一系列微架構設計，大幅提高處理器單核性能。其在高性能、高吞吐、高集成、高能效方面的創新突破，把計算推向新高度。

鯤鵬920采用地是7nm制造工藝，基于ARM架構授權，其高吞吐量與業界主流處理器相比，內存帶寬高60％，能效比優于業界標桿30％，可以以更低功耗為數據中心提供更強性能。

在大規模數據中心業務實踐中，每萬臺基于鯤鵬處理器的服務器可以每年省電1千萬度，碳排放每年減少10，000噸。在云服務場景下，華為云鯤鵬云服務具備在線、資源易獲取的天然優勢，可以幫助客戶和合作伙伴以最快速度實現應用移植和遷移，加速業務創新和升級。

前不久，鯤鵬920處理器正式在沈陽的航空工業氣動院（以下簡稱“氣動院”）投入使用，在鯤鵬920的加持下，氣動院在計算流體力學研究領域的各項設計、研發和驗證的步伐將有望大幅度加快，從而大大提升我國現有航空系統的自主創新能力。

清華大學：天機芯片

8月1日，頂級學術期刊《Nature》的封面文章刊登了清華大學施路平團隊近日發布的研究成果——類腦計算芯片“天機芯”。該成果實現了中國在芯片和人工智能兩大領域《Nature》論文零的突破。

業內首款類腦芯片是IBM在2014年發布的TrueNorth。隨后清華大學在2015年發布了第一代“天機”芯片實現了國產類腦芯片零突破。2017年“天機”進化為第二代，速度更快，性能更高，功耗更低，相比于當前世界先進的IBM TrueNorth，也具備功能更全、靈活性、擴展更好的優點，密度高出20％，速度高出至少10倍，帶寬高出至少100倍。

最新一代天機芯片采用28nm工藝制造，核心面積僅僅3．8×3．8毫米，包含156個FCores核心，擁有大約40000個神經元和1000萬個神經突觸，可以同時支持機器學習算法和類腦電路。

它不僅算力高、功耗低、支持多種不同AI算法，而且采用了存算一體技術，不需要外掛DDR緩存，可大大節省空間、功耗和成本。

特斯拉：完全自動駕駛芯片

2019年4月，特斯拉發布了一款重磅武器——FSD芯片（特斯拉完全自動駕駛芯片），在 FSD 芯片誕生前，特斯拉一直是拿來主義者，它最早與 Mobileye 合作，后又轉向英偉達。中間遭遇斷供、設計師離職等多重坎坷，但好在沒有放棄的特斯拉終于用了18個月，將FSD芯片從一個構思到落到實地，特斯拉也將命運攥在自己手中，用自研的這顆芯片為 Autopilot 撐起一片天地。

它由兩套完全一樣的獨立系統組成，每個系統的處理器包括12個A72內核、1個神經網絡處理器和1個GPU。FSD芯片采用14nm工藝制造，搭載該芯片的完全自動駕駛計算機的整體計算能力達144TOPS（萬億次每秒），能夠在不影響成本或行駛里程的情況下，令特斯拉汽車達到全新的安全性能和自動化水平。同時，特斯拉芯片采用獨立安全芯片設計，以加密的方式主動檢查所有指令和數據，以監控黑客攻擊自動駕駛汽車的可能性。今年3月，完全自動駕駛芯片正式裝載于Model S、Model X和Model 3。

寒武紀：思元270

思元270于今年6月推出，思元是產品的中文品牌，其含義為“思考的基本單元”。

思元270芯片采用TSMC 16nm工藝制造，集成了寒武紀在處理器架構領域的一些創新性技術，能夠將理論峰值性能提升4倍，處理非稀疏深度學習模型的理論峰值性能提升至上一代MLU100的4倍，達到128TOPS。此外該芯片在定點訓練領域也取得了一定突破，思元270訓練版板卡可通過8位或16位定點運算提供卓越的人工智能訓練性能。

不僅如此，思元270芯片能夠兼容INT4和INT16運算、浮點運算以及混合精度運算。該芯片采用了其自主研發的MLUv02指令集，支持視覺、語音、自然語言處理以及傳統機器學習等多樣化的人工智能應用，并且為視覺應用集成了充裕的視頻和圖像編解碼硬件單元。

在系統軟件和工具鏈方面，該芯片除了支持寒武紀Neuware軟件工具鏈外，同時也支持業內各主流編程框架。寒武紀官方稱，為了方便開發者進一步挖掘思元270超強的運算能力、開拓更多的應用場景，其將于近期向開發者和社區開放專用編程語言。

賽靈思：Versal自適應計算加速平臺

賽靈思的Versal ACAP是一個完全支持軟件編程的異構計算平臺，可將標量引擎、自適應引擎和智能引擎相結合，實現顯著的性能提升，其速度超過當前最高速的 FPGA 20 倍、比當今最快的 CPU 實現快 100 倍，該平臺面向數據中心、有線網絡、5G 無線和汽車駕駛輔助應用。

賽靈思總裁兼首席執行官Victor Peng表示：“首批Versal ACAP 器件提前從臺積電發回并出貨給早期試用客戶，是賽靈思創下的又一個歷史性的里程碑和工程成就。Versal ACAP是賽靈思多年軟硬件投資及過去35年產品架構全部知識的積累。Versal ACAP是一項重大的技術突破，它將面向所有應用和各種開發者開啟一個異構計算加速的新時代。”