從“互聯網+”到“+互聯網”，從“5G+行業”到“行業+5G”，隨著千行百業的數字化轉型、智能化升級進入深水區，行業在擁抱先進通用目的技術的過程中變得更加積極和主動。 行業要智能，AI要落地 ——人工智能作為另一種通用目的技術，是千行百業轉型升級的關鍵，也需要從“AI+行業”進化到“行業+AI”。
基于Atlas系列硬件與MindSpore AI計算框架，招商銀行已開發了客服云（智能客服）、端邊云服務（智慧網點）等，正在逐步應用；騰訊優圖的推理 TNN與華為鯤鵬昇騰硬件生態互補，在產業落地中為降本增效起到的巨大推動作用；依瞳科技基于昇騰的硬件和全棧人工智能技術，正幫助客戶實現AI技術應用的落地……9月24日，在上海舉辦的首屆昇騰計算產業峰會上，一個個基于昇騰基礎軟硬件平臺的行業智能化解決方案，一份份依托昇騰產業生態的聯合創新應用浮出水面，展現了一幅蓬勃向上的中國AI產業發展新圖景。
在這個由中國科學技術信息研究所指導，中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）、 新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟（AITISA）、“互聯網+”聯盟、華為公司聯合舉辦的AI產業盛會上，來自全國各地的業內專家、行業先鋒、生態伙伴等約500人齊聚一堂，共同探討了昇騰AI計算產業生態發展機遇和方向，見證了《昇騰計算產業發展白皮書》、《昇騰萬里伙伴計劃》發布，達成了共促計算產業繁榮，共建行業新價值的廣泛共識。
AI在各行各業的落地情況尤其牽動人心，峰會現場，作為昇騰生態合作伙伴的鵬城實驗室、招商銀行、騰訊、凌華科技、百度、依瞳科技、科大訊飛聽見科技等代表參加會議并分享了昇騰AI在各自行業的應用情況和實踐心得。其中招商銀行、騰訊優圖、依瞳科技的分享最令筆者印象深刻。透過它們的故事，我們或可一窺“行業+AI”的正確打開方式。
攜手昇騰，招商銀行在智能客服和智慧網點領域實現降本增效
招商銀行人工智能實驗室主任李金龍在主題分享中對金融行業 + AI 寄予厚望。 他介紹，招商銀行制定了人工智能 “三·三”規劃——上面一層是客服云、輿情云、視覺云； 中間一層是知識管理方案、營銷管理方案、風控解決方案； 下面一層是智能研發平臺、資源管理平臺、學術科研平臺。
招商銀行人工智能實驗室主任李金龍
在這三層框架下，最底層提供諸如基于Atlas系列硬件的AI算力資源，MindSpore AI計算框架，結合適配金融行業的AI模型、NLP平臺、知識圖譜等算法資源，可以支撐中間層形成具備數據洞察、智能分析能力的智能解決方案，進而支撐上層的智慧應用。得益于這套框架，招商銀行的AI落地取得了一系列進展。
比如在客服云方面，招商銀行基的智能應答“小招”已廣泛應用于客戶服務及內部員工助手。在客戶服務方面，“小招”無縫融合人工服務與機器應答，實現了超過90% 的服務咨詢由機器人完成；每天服務50萬余次，服務能力相當900多名人工坐席。此外招行還將智能應答擴展到智能政務領域，與公積金中心合作推出云服務平臺，使銀行客戶可以方便快捷地查詢及辦理公積金業務。
又比如在智慧網點領域，基于銀行相對純互聯網金融公司占優的大量線下網點，通過在前端部署智能攝像頭，在邊緣配備基于Atlas 智能小站的計算節點，在后端總行配置Atlas訓練平臺，端邊云結合形成智能鑒權、人流密度分析、行為識別、用戶畫像等智慧能力，實現了傳統網點的升級改造。實踐中招行發現，智慧網點的業務等待時間下降了70%左右，客戶滿意度提升近50%，某些業務場景下VIP客服數量實現了約4倍的增長。
生態互補，騰訊優圖TNN推理框架結合昇騰加速AI產業落地
騰訊優圖技術副總監姚達認為AI的產業落地需要生態互補。他介紹，產業互聯網大背景下騰訊優圖從C端轉向B端，發力智慧零售、智慧餐廳、智慧金融等行業，在場景落地中發現了一些難點，包括模型格式不統一、硬件架構眾多、性能低功耗高等，導致重復部署、工作量大。
騰訊優圖技術副總監姚達
為了解決問題，騰訊優圖推出了統一的推理框架TNN，用統一的模型支持推動跨平臺適配，通過底層技術優化幫助用戶實現AI在多個不同平臺部署落地。分享中他重點講述了昇騰Atlas平臺的適配支持——TNN通過底層調用昇騰提供的ACL接口，接入后者提供的DVPP、AIPP等諸多便利模塊，顯著提升了部署的整體效率；同時實現了模型優化，實測數據顯示Atlas在很多典型模型上展示出不錯的優勢。
基于Atlas提供的優化方案，騰訊優圖在智慧社區中做了多項便民應用（包括車輛識別、丟失兒童找回、獨居老人保護等場景），在配置不占優的情況下取得了倍增的性能提升。面向未來，姚達表示將基于開源的TNN框架和昇騰Atlas提供的算力底座，推動AI落地幫助各行各業實現降本增效。
繁榮生態，依瞳科技攜手昇騰構建端到端AI平臺使能行業客戶
依瞳科技聯合創始人兼副總裁劉志偉也高度認同生態的作用。他指出，依瞳與華為的合作圍繞三個方面進行，第一個方面就是共同拓展昇騰生態，通過開源開放的方式，基于昇騰的硬件和人工智能技術推進多框架適配和算子開發，培養昇騰開發者，共同繁榮昇騰生態推進AI在各行各業的應用。
依瞳科技聯合創始人兼副總裁劉志偉
在此之上，依瞳構建了端到端AI平臺，通過自動化的模型優化、智能化的數據處理，以及對算力的高效管理，幫助客戶更加便捷實現AI技術的落地。更進一步，依瞳將把端到端AI平臺與MindX深度調配，推出基于昇騰的定制優化解決方案，賦能昇騰云邊端的應用，降低AI開發和落地的門檻，滿足客戶不同類型客戶的需求。
截至目前，雙方合作已經在生態拓展、商業落地兩個維度取得系列成果。生態上依瞳攜手華為構建設OpenLab，為廣大開發者提供完整的基于昇騰的開放的開發環境。商業上依瞳AI平臺已在國家電網、中國南方電網等能源客戶實現商用，并且在鵬城實驗室、深圳技術大學等更多行業開啟試商用。面向未來他表示將與華為一起為所有AI從業者帶來更加繁榮的AI生態。
綜上可見，作為一種劃時代的通用目的技術，AI一旦進入企業的核心業務系統，就必定能夠創造巨大的價值。而在這前夕，需要推動行業知識與AI技術深度融合，從“AI+行業”邁向“行業+AI”的新發展階段。從本次昇騰計算產業峰會情況看，產業各方顯然已經凝聚共識并積極行動起來——包括一些原本看起來可能會“同行互斥”的競爭對手之間，也已協同起來，共同推動AI計算產業發展，支撐千行百業擁抱智能時代。
可預見，隨著昇騰計算產業生態——以及更多AI產業生態的蓬勃發展，產業各界一定能夠抓住第四次工業革命的時代機遇，深度推進行業知識與AI技術的融合，打造出成真正有價值的行業智能化解決方案，共贏智能未來！