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社區(qū)入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究

2020年信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全第2期

李逸佳

(中國人民公安大學(xué) 警務(wù)信息工程與網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院，北京 100038)

摘要： 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)社區(qū)入室盜竊案件的防控具有參考意義。基于文獻(xiàn)調(diào)研和實(shí)地考察，結(jié)合社區(qū)警務(wù)的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了社區(qū)入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，并綜合運(yùn)用模糊層次分析法、德爾菲法、DS證據(jù)理論和模糊綜合評(píng)價(jià)法實(shí)現(xiàn)了定量計(jì)算。以某大型城市13個(gè)典型社區(qū)為例，對(duì)提出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行了驗(yàn)證，并與實(shí)際入室盜竊案件數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明，社區(qū)警務(wù)室的建設(shè)和運(yùn)行對(duì)入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)影響最大，其次為小區(qū)關(guān)鍵場(chǎng)所設(shè)施安全狀況和小區(qū)空間家居狀況；模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際入室盜竊發(fā)案情況基本一致。所提出的方法預(yù)期可以為社區(qū)入室盜竊犯罪的預(yù)防提供決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞： 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系模糊層次分析法 D-S證據(jù)理論模糊綜合評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：X915.2
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.02.014
引用格式：李逸佳.社區(qū)入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究［J］.信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020,39（2）：75-80.

Research on risk assessment model of community burglary

Li Yijia

(School of Information Technology and Network Security,People′s Public Security University of China,Beijing 100038,China)

Abstract： Risk assessment is of reference to the prevention and controlling of burglary crimes in the community.With the literature and onthespot investigations,and combined with the experiences of community policing,this paper constructs a risk assessment indicators system of burglary in the community, and realizes the quantitative calculation for the burglary risk by using Fuzzy Analytic Hierarchy Process,Delphi,DempsterShafer Evidence Theory and Fuzzy Comprehensive Evaluation Method.Taking 13 typical communities in a large city as examples,the proposed risk assessment method is validated by real burglary case data.The results show that the construction and operation of community police office has the greatest impact on the risk of burglary,followed by the security of key facilities and the status of residential space and home;The results of fuzzy comprehensive evaluation are basically consistent with the real situation of burglary.The method proposed in this paper is expected to provide a decisionmaking basis for the prevention of burglary in the community.

Key words : risk assessment; indicator system; fuzzy analytic hierarchy process; DS evidence theory; fuzzy comprehensive evaluation

0 引言

社區(qū)是公共安全治理的基本單元。社區(qū)“人事地物組織”高度匯聚，風(fēng)險(xiǎn)因素眾多且復(fù)雜交疊關(guān)聯(lián)。在眾多影響社區(qū)安全的事件中，入室盜竊是普遍存在且頻率高發(fā)的刑事案件。城市中各派出所轄區(qū)概況有所差別，相對(duì)警力不充足的區(qū)域，往往面臨較高的社區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)。因此，針對(duì)入室盜竊的社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作很必要。

在社區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，國內(nèi)外都進(jìn)行了一定的研究。董大旻等為增強(qiáng)事故的預(yù)防和應(yīng)急能力、減少火災(zāi)事故造成的損失，構(gòu)建了社區(qū)火災(zāi)消防脆弱性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；孫平等采用安全系統(tǒng)工程的分析方法，針對(duì)事故災(zāi)害應(yīng)急救援，構(gòu)建重大自然災(zāi)害應(yīng)急救援框架；陳文濤等基于社區(qū)事故應(yīng)急能力創(chuàng)建了化工型社區(qū)事故應(yīng)急能力評(píng)估指標(biāo)體系模型；夏劍霺等考慮了致災(zāi)因子的災(zāi)變致險(xiǎn)程度和承災(zāi)體的脆弱性，建立上海市社區(qū)層面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，對(duì)社區(qū)的綜合風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)；BRUNEAU M等定義了地震復(fù)原力的框架，評(píng)估社區(qū)的抗震能力；FLAX L K等為加強(qiáng)對(duì)社區(qū)自然災(zāi)害的復(fù)原能力，對(duì)社區(qū)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性評(píng)估；CHAINEY S利用脆弱性指標(biāo)評(píng)價(jià)方法識(shí)別社區(qū)消防高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域；HIDAY V A指出通過認(rèn)識(shí)到嚴(yán)重的精神疾病和暴力之間的相關(guān)性混淆，不僅可以提高對(duì)嚴(yán)重精神疾病患者的暴力的理解和預(yù)測(cè)，還可以指導(dǎo)控制嚴(yán)重精神疾病患者的社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)；BULLEN S將鄰里警務(wù)引入脆弱性指標(biāo)對(duì)社區(qū)治安進(jìn)行評(píng)估。

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作者信息：

李逸佳

(中國人民公安大學(xué) 警務(wù)信息工程與網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院，北京 100038)

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