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掌握并實現(xiàn)5項數(shù)據(jù)服務 IT領導者方能助力企業(yè)業(yè)務飛躍

2021-11-21
來源:電子創(chuàng)新網(wǎng)
關鍵詞: IT CIO SaaS

  企業(yè)轉型成功的關鍵之一,就是從海量的數(shù)據(jù)中挖掘洞見,將數(shù)據(jù)價值發(fā)揮得淋漓盡致。

  現(xiàn)代企業(yè)需要擁有能夠支持快速開發(fā)與部署應用程序的基礎設施,從而為自動化、自助式資源分配以及無處不在的數(shù)據(jù)訪問奠定基礎。這一點很重要,因為企業(yè)能既快又巧地利用數(shù)據(jù)是其在當今的商業(yè)市場中能夠立足的基礎。

  對企業(yè)首席信息官(CIO)而言,一項關鍵的任務就是提供數(shù)據(jù)服務以助力DevOps團隊、數(shù)據(jù)科學家及業(yè)務線人員輕松存取、探索和挖掘數(shù)據(jù),從而滿足各種企業(yè)應用程序與使用需求。如若CIO們在三年后還無法提供無處不在的數(shù)據(jù)即服務(Data as-a-Service),他們的職位也就難保了。

  但是,把 "數(shù)據(jù) "這個詞理解為一個總括性的術語并沒有太大幫助。對于 "數(shù)據(jù) "這個概念,需要像對于“基礎設施”一樣進行深刻洞察,來為你的網(wǎng)絡、計算或存儲創(chuàng)建策略。

  一探究竟

  大多數(shù)現(xiàn)代企業(yè)都已開始構建云基礎設施,以快速響應不斷變化的需求。在如今一個主要由應用程序所驅動的世界里(比如甲骨文和SAP),所有企業(yè)的下一個前沿就是讓員工和客戶廣泛并方便地使用數(shù)據(jù)。

  革新者開始認識到,以數(shù)據(jù)取勝的關鍵在于為應用程序盡可能提供最優(yōu)數(shù)據(jù)。企業(yè)已經(jīng)開始從僅擁有一個應用程序到為應用程序提供最佳數(shù)據(jù)的轉變。最美妙的境界是你能將公司的專有數(shù)據(jù)與全球的數(shù)據(jù)融為一體,從而產出更為深入的洞察來助力企業(yè)實現(xiàn)巨大的飛躍。例如,位置情報軟件即服務(SaaS)供應商美國環(huán)境系統(tǒng)研究所公司(Environmental Systems Research Institute,簡稱Esri)運用容器與Kubernetes為客戶提供服務,以滿足COVID-19案例追蹤、火災定位、災害管理等各種需要整合大量地理定位信息的需求。

  五大關鍵管道

  CIO必須提供數(shù)據(jù)服務來支持應用程序開發(fā)、機器學習項目、數(shù)據(jù)探索以及其他高級數(shù)據(jù)需求。在我看來,應用程序會訪問到五項關鍵的“即服務”(as-a-Service)管道,從而構成一個完整的服務目錄。每項“即服務”都應為用戶提供一鍵式數(shù)據(jù)管道,讓用戶可以輕松地獲取數(shù)據(jù),使其能專注于作為重點的應用程序,而無須費心建立和管理基礎設施。

  五大管道包括:

  ●數(shù)據(jù)庫即服務(Database as-a-Service):提供跨團隊、跨應用程序的可擴展數(shù)據(jù)資源庫。

  ●數(shù)據(jù)搜索即服務(Data search as-a-Service):提供即席查詢以了解產品的使用情況并加以改進。

  ●分析即服務(Analytics as-a-Service):通過Tableau或Excel等工具挖掘商業(yè)信息。

  ●機器學習/人工智能即服務(ML / AI as-a-Service):提供智能個性化服務,并了解通過TensorFlow等不同工具來挖掘海量數(shù)據(jù)的多種使用模式。

  ●流媒體數(shù)據(jù)和信息傳遞即服務(Streaming data and messaging as-a-Service):鑒于如今數(shù)據(jù)皆分布在邊緣,此項“即服務”向需要依賴實時數(shù)據(jù)來為用戶提供信息或機器操作的應用程序提供支持。

  MySQL、MongoDB、Cassandra、PostgreSQL等開源數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛采用,對支持及提供這一套數(shù)據(jù)服務目錄至關重要。全球CIO對此類的投資已高達數(shù)十億美元。

  在過去十年里,全世界誕生的各種應用程序數(shù)不勝數(shù)?,F(xiàn)在是時候對數(shù)據(jù)給予同樣的關注了。

  關于作者

  何與暉先生于2015年加入Pure Storage,現(xiàn)擔任大中華區(qū)技術總監(jiān),負責公司在大中華區(qū)產品的技術咨詢顧問及客戶支持工作,同時協(xié)助業(yè)務團隊將Pure Storage的云端數(shù)據(jù)平臺推廣到大中華區(qū)各行各業(yè)的組織與企業(yè)。在此之前,何與暉先生曾在甲骨文公司服務多年,先后擔任程序設計師、系統(tǒng)設計師、項目經(jīng)理、產品經(jīng)理、核心技術講師以及首席技術顧問等職位。在其擔任技術顧問期間,主要職責為大中華區(qū)客戶及業(yè)務團隊提供產品的培訓及技術支持。在多年的技術支持歷練中,何與暉先生曾參與過多次大型數(shù)據(jù)庫遷移及數(shù)據(jù)庫不停機升級項目,也為研究機構、大學院校、政府、制造業(yè)、醫(yī)療業(yè)等領域打造數(shù)據(jù)中心以及生產線數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的高可用性架構。




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