據清科數據，生物醫療以2497億元的融資規模成為2021年一級市場吸金力最強的賽道。AI醫療作為其細分熱門領域，同樣以較高的融資規模和市場關注度領跑創投圈。2021年也被業界稱為“AI醫療商業化元年”——首批獲得“人工智能”三類醫療器械注冊證的企業陸續走入大眾視野；依圖科技、科亞醫療、推想科技等“獨角獸”開啟了AI醫療第一股的爭奪戰。

　　日前，圍繞AI醫療的商用落地、發展前景和投資邏輯等問題，GGV紀源資本合伙人吳陳堯接受了《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）的專訪。這位年輕的投資人代表紀源資本投資了百圖生科、森億智能、科亞醫療、吉因加、藥研社、深至科技等企業。

　　他向記者表示，AI醫療時代的帷幕正緩緩拉開，未來隨著監管和市場對AI輔助診療的認可，以及先進設備在各地區醫院、科室的普及，醫療資源短缺的難題有望得到解決，“AI醫療帶來的不僅是經濟利益，也是社會價值和民生福利，隨著AI輔助診療、手術機器人(9.960, -0.15, -1.48%)等設備的規模化落地，未來不僅一二線城市，三四線地區乃至鄉村看病難、看病貴的問題也有望緩解”。

　　社會價值大于經濟利益的賽道

　　NBD：2021年被稱之為本土AI醫療商業化元年，您看到了哪些可喜的應用落地？

　　吳陳堯：現在來看，“AI+生物醫療”最熱的兩個領域就是AI醫學影像和AI輔助制藥。AI醫學影像則是目前接受度最高的場景，可以說是率先實現了應用和商業化落地，比如在疫情中走入大家視野的AI輔助肺部影像診斷系統，通過人工智能技術大幅提高了診斷效率；還有眼科、骨科甚至病理的影像輔助診斷等。在這個領域，AI商用落地的速度其實是超出預期的，我們看到不僅是一線城市的醫院在使用影像輔助，其實早在兩年前這些系統就走入了部分三四線城市的醫院，并且逐漸被相應科室大夫所認可。

　　再有就是AI在制藥領域的應用。創新藥研發有一個著名的“三十定律”，研發一款新藥至少需要10億美元的投入、10年的研發周期和低于10%的成功率。可以說，最終能上市的新藥都是經歷了九死一生的磨難。“三十定律”也直接導致了當下藥物研發難、罕見病治療“一藥難求”的局面。AI輔助制藥就是通過機器學習超強的學習能力和推理能力，用數字化的手段大幅提高藥物的研發效率和精準度——比如在化合物發現環節提高篩選效率、在成藥性方面增加預測準確性、尋找新的晶型和劑型方面等環節提高新藥命中率。

　　我們希望在不遠的將來看到AI制藥能在一些常見又棘手的領域，比如阿爾茲海默癥、自身免疫系統疾病等領域帶給我們驚喜。

　　NBD：除了熱門的AI影像和輔助制藥兩大領域，還有哪些細分賽道值得關注和挖掘？

　　吳陳堯：其實制藥和影像還有很大的潛力可以繼續挖掘。一方面，AI制藥仍在發展的初期，不管是算法算力與各種數據的結合，還是和藥企的合作，這里面都有很長的一段路要走。另一方面，AI醫療影像診斷其實還有較多的增量應用空間可挖掘，目前我們看到最多的還是內科、眼科和骨科這些科室的應用，除此之外，皮膚科疾病的診療、耳鼻喉五官科早期病變等，這些都是AI影像輔助可以進一步去挖掘的領域，技術已趨于成熟，接下來就是對每一個細分科室和適應癥的覆蓋。

　　影像和制藥之外，我認為像手術機器人、CDSS（臨床決策支持系統）、數字化公共衛生管理這些都值得關注。過去幾年，GGV也做了比較多的布局、投資覆蓋了早中晚期，比如我們在制藥領域的百圖生科、影像賽道的科亞醫療以及CDSS的森億智能等。

　　資本將趨于冷靜的2022年

　　NBD：GGV是TMT基因較重的VC機構，你們布局AI醫療的邏輯策略是什么？

　　吳陳堯：我們更愿意把賽道稱為“智慧醫療”或者“AI+醫療健康”，就像我們過去看AI賦能其他行業一樣去思考人工智能可以給醫療健康帶去什么。整體布局，GGV仍然是堅持投創新、投技術顛覆。一代人有一代人的創業，我們更看好新勢能、新血液去做跨學科的結合，實現真正的AI賦能醫療健康。

　　當然，這種復雜的跨學科投資對GGV來說更多的是機會。投資邏輯而言，其實硬科技的底層技術、項目商業邏輯和對創始人的判斷，這些判斷方法論是相通的。但跨學科領域也非常考驗投資人的持續學習能力、專業團隊的搭建能力，以及投后賦能水平，這就需要基金在動態中不斷強化和輸出。基于GGV長期以來在TMT、硬科技領域的積累，我們有能力做好“AI+醫療”的投后賦能，也可以為被投企業整合產業鏈資源。

　　NBD：2022年，您對一級市場有什么樣的整體預期？會重點關注哪些細分賽道？

　　吳陳堯：2021年的醫療賽道可以說是非常火熱，也確實存在非理性的泡沫。那么2022年，隨著二級市場的回調，一級市場的資本也會更加趨于冷靜，估值也會隨之回落，這是正常現象。

　　從整個醫療健康領域來看，首先，我比較看好醫療科技——具備新技術、新材料、新算法的醫療和生命科技企業，比如手術機器人，手術規劃和導航，AI輔助的藥物研發、第三代和第四代的基因測序、合成生物學等。其次，我們非常看好“消費升級”，比如康復、體檢、醫美、輔助生殖、精神衛生，這些供給端可以服務升級和整合的細分領域；以及銀色經濟下的康養服務產業，這些都是GGV會廣泛關注的。