Long long ago，這是一個關于對象存儲持續演進的故事！

2006年，陳春曦抱著一個對象存儲領域“小學生”的學習心態，加入了當年初創的戴爾科技集團中國研發集團，不僅參與了Atmos對象存儲的研發，并且作為研發團隊的一員與戴爾科技的銷售團隊一起贏下了2008年中國對象存儲第一大單。如今16年過去了，當年的那個“小學生”已經晉升為戴爾科技集團中國研發集團上海研發中心總經理，回想些戴爾科技從2001年開始的對象存儲創新、演進之路，陳春曦感慨萬千。而最讓他感到驕傲的是，從最初的Atmos，到后來的ECS，再到今天的ObjectScale，戴尓科技在對象存儲領域的許多具有開創性的產品，都是由中國研發集團引領研發的。

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對象存儲變了

在Gartner的魔力四象限中，戴爾科技對象存儲已經連續六年位居領導者象限。20多年的積累、創新、傳承與發揚，讓戴爾科技在對象存儲領域厚積薄發，在軟硬件的融合創新、靈活多樣的交付、對新興應用的支持等方面，起到了關鍵的引領作用。

今天，正如火如荼進行的數字化轉型與應用現代化，其主要驅動力之一是數據，特別是非結構化數據。“非結構化數據占數據總量的比例超過80％，而80％～90％的新增數據都是非結構化的。推動數字化轉型切實落地，就必須充分利用非結構化數據承載現代化應用。而對象存儲無疑是最適合非結構化數據的載體。”戴爾科技集團大中華區非結構化數據存儲事業部總經理劉志洪如是說。

應用現代化的方向已經十分明確，那就是云原生。越來越多的廠商、產品開始圍繞著容器、微服務和Kubernetes做文章。在這一趨勢下，對象存儲不能只是小打小鬧、修修補補，而應從產品架構上完全、徹底地擁抱Kubernetes和容器化，提供原生的Kubernetes架構支持能力，不斷增強敏捷靈活的編排和部署能力。這不僅能夠更好地支持客戶的研發、測試和新業務上線，而且對象存儲自身的迭代效率也會大大提升，一舉兩得。

以前，一提到對象存儲，人們習慣地把它當成二級存儲，主要用于海量數據的備份和歸檔，最終目的是“釋放”更高性能、更昂貴的一級存儲。時過境遷，隨著技術的突破發展，尤其是一些新型工作負載的出現，對象存儲的角色正在發生巨大改變，由二級存儲向業務主存儲轉變?！皬挠脩舻慕嵌?，他們希望擁有一個完整的平臺，可以更好地支持數據密集型應用，包括人工智能、物聯網、應用分析等。這就需要一種新型的存儲架構。”陳春曦表示，“在這種趨勢下，對象存儲正展現出極大的潛力。對象存儲自身在不斷演進升級，采用全閃存，具有更大的容量、更高的性能、更靈活的擴展能力等，既可以滿足用戶對一些基本的傳統工作負載的存儲需求，也能滿足人工智能、物聯網、應用分析等新興需求，而且省錢省力。”

應用現代化需要現代化的存儲架構來支撐。與云計算、大數據等共生共榮的對象存儲如今遇到了增長的黃金期，開始更多地承載關鍵業務工作負載，利用支持S3協議的先天優勢，在“邊緣－核心－云”的混合環境中如魚得水。

深耕對象存儲市場多年的戴爾科技審時度勢，發布了下一代軟件定義的對象存儲產品ObjectScale，并通過一體化交付、軟件定義交付和多云架構三種方式，靈活適配不同行業客戶的個性化存儲需求。

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為ObjectScale“畫像”

從某種程度上說，戴爾科技ObjectScale對象存儲是為數據中心現代化而生的。原生支持Kubernetes、提供企業級的保障，以及助力現代化應用是ObjectScale最典型的特征。

Kubernetes負責編排、調度、負載平衡和資源優化，已經成為事實上的標準。通過Kubernetes可以有效地隔離資源、支持多租戶，自服務Kubernetes API使得開發人員能夠將對象存儲集成到CI／CD管道中。在新的架構中，原來的Storage Pool演變為Object Store，大量基于微服務的Pod運行在整個Kubernete Schedule之上，其下會適配不同的操作系統，而最底層則是多種多樣客戶可定制的硬件。通過Kubernetes額外的中間層，就可以輕松實現存儲軟件與存儲硬件的分離。

戴爾科技集團中國研發集團上海研發中心軟件工程資深總監滕昱強調說：“所謂的云原生并不只是存儲的云原生，還包括網絡的云原生，即軟件定義網絡。通過Kubernetes這一額外的軟件中間層，的確可以帶來更大的靈活性，但性能仍是必須跨越的門檻。在云原生的網絡和存儲技術方面，戴爾科技有自己獨特的創新。在ObjectScale的下一個版本中，我們將通過軟件技術的突破和演進，實現靈活性與性能的完美統一。畢竟更高的性能是存儲始終追求的目標?！?/p>

目前推出的ObjectScale 1．0支持業界兩大主流的Kubernetes商業版本，一個是VMware Tanzu，另一個是紅帽OpenShift。一體機的部署方式或純軟件的方式，可以視客戶的實際需求進行選擇。

堪當主存儲之大用，ObjectScale具備了企業級存儲所應具備的一切特性。一方面，ObjectScale基于與戴爾科技ECS相同的代碼庫構建，繼承了ECS所有的企業級存儲特性；另一方面，它最大的重構之處就是在整個管理面和調度面引入了Kubernetes。ObjectScale不僅能夠輕松實現橫向集群的擴展，還能縱向支持添加節點和存儲容量?！霸圃瞬捎肒ubernetes進行編排以外，還有一個重要特征，即自動伸縮。ObjectScale就完美實現了水平自動伸縮和垂直自動伸縮。存儲容量從TB級到EB級，只要底層的硬件跟得上，上層的軟件是沒有任何限制的。”滕昱解釋說，“戴爾科技的習慣或者說差異化優勢是從on premise開始做起，先用于一個小規模的云，然后再擴展至更大規模的云，乃至多云架構。這種由小到大、自然演進而成的自動伸縮能力，在從on premise到云再到邊緣的混合環境中游刃有余?！?/p>

現代化的應用是由數據驅動的。ObjectScale的一個獨到之處就在于，它能幫助用戶構建一個涵蓋本地數據中心、公有云和邊緣的全球分布式數據湖，讓數據在整個數據湖中透明地存儲、自由地流動，并根據實際的用例情況決定在何時、何地使用這些數據，而不必關心底層存儲的細節，完全交由ObjectScale處理即可。

雖然戴爾科技早在2001年便開始了對象存儲的研發，但直到2015年才真正迎來了對象存儲的爆發，這是以大數據分析為代表的現代化應用快速發展使然。對象存儲天生將元數據與數據分開進行處理，實現優化，更適合分析引擎之需?！柏S富的S3兼容性和可擴展性，使得ObjectScale成為多種工作負載的理想整合平臺，更好地滿足客戶對存儲高性能與低TCO的需求?！彪湃缡钦f。

如今，人工智能也是一個典型的對象存儲的應用場景。比如，一些制造企業的生產線質量監測，以前都是由人工來完成，現在則是通過機器，利用AI技術，對攝像頭抓拍的產品圖片進行識別，檢測產品表面是否有劃痕或其他質量問題。這些海量的產品圖片信息的存儲就需要像ObjectScale這樣的對象存儲。

戴爾科技最近剛剛宣布了與Snowflake進行合作，不僅可以將ECS和ObjectScale的數據復制到Snowflake，在云端進行分析，下一步還可以使用Snowflake Data Cloud對本地數據進行就地分析；另外，還能通過本地分析滿足合規性和數據駐留要求，這對企業的安全合規運營來說也是一大助力。

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對象存儲在中國，為中國

進入中國市場多年以來，戴爾科技始終秉承“在中國，為中國”的戰略，其多款具有戰略意義的產品研發和生產都已經落戶中國，對象存儲就是其中之一。

從2006年戴爾科技集團中國研發集團成立對象存儲研發團隊到今天，整個團隊的規模不斷擴大，目前已有近200名研發人員，包括產品經理、全球架構師，以及一線的研發、測試和技術支持人員。對象存儲在戴爾科技存儲業務中的重要地位日益凸顯，已成應用現代化進程中不可或缺的一環。

陳春曦表示，戴爾科技對象存儲中國研發團隊希望繼續深耕技術，并與公司的銷售和售前團隊深入合作，致力于推動戴爾科技的對象存儲和全系列企業級產品在中國更快更好地落地，同時更有力地支持中國本地云原生生態發展，加速中國客戶的應用現代化進程。