《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 測試測量 > 設計應用 > 面向多維數據的異常點檢測模型設計*
面向多維數據的異常點檢測模型設計*
網絡安全與數據治理 7期
馬勇,楊敏,朱琳
(1.內蒙古科技大學包頭醫學院網絡信息中心,內蒙古包頭014040; 2.內蒙古科技大學包頭醫學院教務處,內蒙古包頭014040)
摘要: 為了在大數據環境下快速、精準地挖掘異常點,保障網絡安全,提出了一種面向多維數據的異常點檢測模型設計方案。該方案利用長短期記憶網絡(LSTM)存儲任意時間段的多維數據,并使用圖卷積網絡提取完整數據結構,同時加入懲罰參數和均方誤差來縮小異常點出現范圍。此外,還利用編碼器和解碼器構建變分自編碼器函數模型,使其能夠解讀正常數據子特征,并通過編碼重建損失函數來計算數據異常度量,從而實現異常點檢測。經過實驗驗證,該方法表現出較高的檢測正確率和運行效率,具有極高的應用價值。
中圖分類號:TP995
文獻標識碼:A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.07.014
引用格式:馬勇,楊敏,朱琳.面向多維數據的異常點檢測模型設計[J].網絡安全與數據治理,2023,42(7):85-90.
Design of outlier detection model for multidimensional data
Ma Yong,Yang Min,Zhu Lin
1Network Information Center Inner Mongolia University of Science and Technology Baotou Medical College, Baotou 014040, China; 2Dean′s Office Inner Mongolia University of Science and Technology Baotou Medical College, Baotou 014040,China)
Abstract: In order to quickly and accurately mine outliers in the big data environment and ensure network security, we propose a design scheme for multidimensional data oriented outlier detection model. In this scheme, the long short memory network (LSTM) is used to store multidimensional data in any period of time, and the graph convolution network is used to extract the complete data structure. At the same time, penalty parameters and mean square error are added to narrow the range of outliers. In addition, we also use the encoder and decoder to build a variational self encoder function model, so that it can interpret the normal data sub features, and calculate the data anomaly measurement through the coding reconstruction loss function, so as to achieve outlier detection. After experimental verification, this method exhibits high detection accuracy and operational efficiency, and has high application value.
Key words : coding loss function; variational self encoder; abnormal point detection; long and short term memory network; multidimensional data

0    引言

針對目前異常數據檢測方法占用空間內存大,且異常點漏檢率與誤檢率高問題[1],建立一種面向多維數據異常點挖掘方法是很有必要的,建立的方法必須要保證在實際數據異常點檢測過程中,既能夠快速響應,又能縮小異常檢測范圍、降低異常檢測錯誤率,這是一個很具有挑戰性的問題。




本文詳細內容請下載:http://m.viuna.cn/resource/share/2000005426




作者信息:

馬勇,楊敏,朱琳

(1.內蒙古科技大學包頭醫學院網絡信息中心,內蒙古包頭014040;2.內蒙古科技大學包頭醫學院教務處,內蒙古包頭014040)

微信圖片_20210517164139.jpg

此內容為AET網站原創,未經授權禁止轉載。
主站蜘蛛池模板: 免费一级特黄欧美大片勹久久网 | 国产一国产一级新婚之夜 | free日韩性公交车上xxhd | 日韩视频免费观看 | 日本二区视频 | 日本福利在线观看 | 顶级毛片在线手机免费看 | 毛片a级毛片免费播放100 | 中国一级特黄视频 | 天天做天天摸天天爽天天爱 | 免费xxxxx在线观看网站 | 青春草在线免费视频 | 黄色在线免费网站 | 天堂中文在线免费观看 | 丁香六月在线视频 | 国产免费小视频 | 高清freexxxx性 | 免费在线黄色片 | 亚洲视频在线观看 | 久久综合五月天婷婷伊人 | 欧美成人网在线综合视频 | 伊人网站 | 久久亚洲成a人片 | baoyu131成人免费视频 | a级精品国产片在线观看 | 亚洲日本中文字幕天天更新 | 国产精品九九九久久九九 | 亚洲精品午夜国产va久久成人 | 国产日本欧美高清免费区 | 你懂的 在线播放 | 中文字幕在线网 | 超级乱淫视频播放日韩 | 1024手机在线看 | 高清一级毛片 | 一级特黄录像免费播放中文版 | 插曲的痛一卡二卡三卡 | 最近最新免费中文字幕一 | 日韩欧美国产高清在线观看 | 人人爽人人爽人人片c | 黄色毛片视频免费 | 亚洲人成网站在线观看播放动漫 |