基于邊端協作的分布式數據分級管理技術
網絡安全與數據治理
任德旺1，2，周俊鵬1，2，倪鑫1，2，李麗娜1，2，李亞暉1，2，李運喜1，2
1.航空工業西安航空計算技術研究所；2.機載彈載計算機航空科技重點實驗室
摘要： 隨著智能應用在嵌入式裝備系統中的不斷普及與發展，對大數據的有效利用和深度融合提出了更高的要求。然而，嵌入式裝備類型多樣、大數據多源異構，由于缺乏統一的組織管理，業務應用間存在數據壁壘，并出現了數據孤島現象，導致大數據利用與開發困難。因此，在嵌入式裝備系統中，如何有效組織管理數據是亟待解決的難點。為此，以嵌入式裝備系統的數據統一管理和共享利用為導向，基于邊側與端側協作技術，從數據管理架構、數據分級協同管理方案、數據請求調度策略三個方面，探討了嵌入式裝備系統中分布式數據協作管理技術的可行性，以促進數據到信息、信息到知識、知識到決策的快速轉化，同時，通過管與用的緊密結合，推動嵌入式裝備系統中數據應用的開發。
中圖分類號：TP309.2;TP311文獻標識碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.04.006
引用格式：任德旺，周俊鵬，倪鑫，等.基于邊端協作的分布式數據分級管理技術［J］.網絡安全與數據治理，2024，43（4）：35-40.
引用格式：任德旺，周俊鵬，倪鑫，等.基于邊端協作的分布式數據分級管理技術［J］.網絡安全與數據治理，2024，43（4）：35-40.
Research on hierarchical management for distributed data based on edge-terminal collaboration
Ren Dewang1,2，Zhou Junpeng1,2，Ni Xin1,2，Li Lina1,2，Li Yahui1,2，Li Yunxi1,2
1.Xi′an Aeronautics Computing Technique Research Institute，AVIC;2.Aviation Key Laboratory of Science and Technology on Airborne and Missile-borne Computer
Abstract： With the continuous popularization and development of intelligent applications in the embedded equipment systems, higher requirements are put forward for the effective use and deep integration of big data. However, there are various types of embedded equipment and multi-source big data is heterogeneous. Due to the lack of unified organization and management, there are data barriers between business applications, and data islands have emerged, resulting in difficulties in the utilization and development of big data. Therefore, in the embedded equipment system, how to effectively organize and manage data is a difficult problem to be solved. To this end, this paper is guided by the unified management and sharing of data in embedded equipment systems. Based on edge-side and end-side collaboration technology, from three aspects: data management architecture, data hierarchical collaborative management scheme, and data request scheduling strategy, this paper discusses the feasibility of collaborative management technology for distributed data in the embedded equipment systems, so as to promote the rapid transformation of data to information, information to knowledge, and knowledge to decision-making. At the same time, this paper promotes the development of data applications in embedded equipment systems through the close combination of management and use.
Key words : data management; hierarchical collaboration; edge-terminal collaboration; distributed data
引言
人工智能、云計算、大數據等信息技術在航空嵌入式裝備系統中的引入和應用，促進了人機協同、有人無人協同等工作模式的不斷發展［1］。協同工作模式對航空智能業務的實時性與準確性提出更高的要求，如智能態勢認知［2］、綜合目標識別與判斷打擊［3］等，需要航空智能應用做出及時且正確的決策支持，同時需要將航空數據準確轉化為算法模型可執行的信息。顯然，智能化、協同化的工作模式對航空大數據的組織管理提出了新要求［4-5］。航空大數據的有效組織管理不僅可以提升航空數據的使用效率、加快智能應用的執行過程，而且能降低數據維護成本、優化航空應用升級的訓練運作模式。在大數據相關戰略的指導下，美國空軍的“先進作戰管理系統”（ABMS）構建統一數據庫dataONE，提供航空數據統一管理能力，為工作人員提供統一的態勢感知視圖［6］。同時，美國空軍的“下一代空中主宰”（NGAD）運用人工智能系統實現全域傳感器感知采集的態勢數據的快速解析，為飛行員提供之前無法實現的軍事輔助決策能力。同時，美軍推出的新型機載數據鏈，支持異型機之間的數據共享交互［7］。
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作者信息：
任德旺1，2，周俊鵬1，2，倪鑫1，2，李麗娜1，2，李亞暉1，2，李運喜1，2
（1.航空工業西安航空計算技術研究所，陜西西安710068；
2.機載彈載計算機航空科技重點實驗室，陜西西安710065）
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