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Meta發(fā)布Llama 3.1開源大語言模型

128K上下文長度,405B版可與GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet媲美
2024-07-24
來源:IT之家
關(guān)鍵詞: META Llama3.1 開源大語言模型

7 月 23 日消息,Meta 今晚正式發(fā)布 Llama 3.1 開源大語言模型,提供 8B、70B 及 405B 參數(shù)版本。

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據(jù)介紹,Llama 3.1 系列改進(jìn)了推理能力及多語言支持,上下文長度提升至 128K,首次推出 405B 參數(shù)的旗艦?zāi)P汀?/p>


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Meta 稱 4050 億參數(shù)的 Llama 3.1-405B 在常識、可引導(dǎo)性、數(shù)學(xué)、工具使用和多語言翻譯等一系列任務(wù)中,可與 GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等領(lǐng)先的閉源模型相媲美。

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此外,8B 與 70B 參數(shù)的 Llama 3.1 模型與其他參數(shù)量相似的閉源和開源模型相比,也同樣具有競爭力。

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注:Llama 3.1 現(xiàn)已于 Meta 官網(wǎng)和 Hugging Face 開放下載,包括 AWS、英偉達(dá)、戴爾、Azure 和 Google Cloud 在內(nèi)的超過 25 個合作伙伴也已經(jīng)準(zhǔn)備就緒。


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