對于人工智能 （AI） 而言，任何單一硬件或計(jì)算組件都無法成為適合各類工作負(fù)載的萬能解決方案。AI 貫穿從云端到邊緣側(cè)的整個(gè)現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域，為了滿足不同的 AI 用例和需求，一個(gè)可以靈活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同計(jì)算引擎的異構(gòu)計(jì)算平臺必不可少。

　　依托于 Arm CPU 的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性，從小型的嵌入式設(shè)備到大型的數(shù)據(jù)中心，Arm CPU 已經(jīng)為各種平臺上的 AI 加速奠定了基礎(chǔ)。

　　就靈活性而言，這對生態(tài)系統(tǒng)大有裨益的三個(gè)主要原因是，首先，Arm CPU 可以處理廣泛的 AI 推理用例，其中許多用例通常用于數(shù)十億臺設(shè)備，例如當(dāng)今的智能手機(jī)、云和數(shù)據(jù)中心。不僅如此，除了推理之外，CPU 還經(jīng)常用于技術(shù)棧中的數(shù)據(jù)預(yù)處理和編排等其他任務(wù)。其次，開發(fā)者能夠在更多種類的數(shù)據(jù)格式中運(yùn)行更廣泛的軟件，而無需構(gòu)建多個(gè)版本的代碼。最后，CPU 的靈活性使之成為加速 AI 工作負(fù)載的理想工具。

　　提供多樣性和選擇，助力行業(yè)靈活部署 AI 計(jì)算

　　除了 CPU 產(chǎn)品組合外，Arm 計(jì)算平臺還包括 GPU 和 NPU 等 AI 加速器技術(shù)，許多市場都在將這些技術(shù)與 CPU 進(jìn)行集成。

　　在移動端領(lǐng)域，Arm 終端計(jì)算子系統(tǒng) （CSS） 包含 Armv9.2 CPU 集群，并與 Arm Immortalis-G925 GPU 集成，可為各種 AI 用例提供加速功能，包括圖像分割、對象檢測、自然語言處理和語音轉(zhuǎn)文本等用例。在物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 方面，Arm Ethos-U85 NPU 可與需要加速 AI 性能的基于 Arm Cortex-A 的系統(tǒng)一起設(shè)計(jì)，例如工廠自動化等場景。

　　此外，除了 Arm 自己的加速器技術(shù)外，合作伙伴借助 Arm 的 CPU 靈活定制具有差異化的芯片解決方案。例如，NVIDIA 用于 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的 Grace Blackwell 和 Grace Hopper 超級芯片均采用了 Arm CPU 和 NVIDIA 的 AI 加速器技術(shù)，從而顯著提升 AI 性能。

　　NVIDIA Grace Blackwell 超級芯片將 NVIDIA 的 Blackwell GPU 架構(gòu)與基于 Arm Neoverse 的 Grace CPU 相結(jié)合。Arm 獨(dú)特的產(chǎn)品組合使 NVIDIA 能夠進(jìn)行系統(tǒng)級設(shè)計(jì)優(yōu)化，與 NVIDIA H100 GPU 相比，其能耗降低了 25 倍，單個(gè) GPU 性能提高了 30 倍。具體來說，得益于 Arm Neoverse 平臺的靈活性，NVIDIA 能夠?qū)崿F(xiàn)自有的高帶寬 NVLink 互連技術(shù)，并提升 CPU、GPU 和內(nèi)存之間的數(shù)據(jù)帶寬和延遲。

　　Arm 致力于通過 Arm 全面設(shè)計(jì)生態(tài)項(xiàng)目，為整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)注入 AI 加速的機(jī)遇。通過該生態(tài)項(xiàng)目，開發(fā)者可以更快訪問 Arm CSS 技術(shù)，賦能軟硬件技術(shù)進(jìn)步，以此驅(qū)動 AI 和芯片創(chuàng)新，并加快開發(fā)和部署 AI 優(yōu)化的芯片解決方案。

　　Arm 架構(gòu)滿足 AI 所需的獨(dú)特靈活性

　　Arm CPU 設(shè)計(jì)所具有靈活性關(guān)鍵在于 Arm 領(lǐng)先的架構(gòu)。它提供了一個(gè)可以與 AI 加速器技術(shù)緊密集成的基礎(chǔ)平臺，并支持從 128 位到 2,048 位的各種向量長度，可以在許多不同的數(shù)據(jù)點(diǎn)上輕松執(zhí)行多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　Arm 架構(gòu)的靈活性為整個(gè)芯片生態(tài)系統(tǒng)提供了多樣化的定制機(jī)會，Arm 一直致力于幫助合作伙伴更快地構(gòu)建自己的差異化芯片解決方案。這種獨(dú)特的靈活性也使 Arm 能夠不斷進(jìn)行架構(gòu)創(chuàng)新，定期推出關(guān)鍵指令和功能來加速 AI 計(jì)算，進(jìn)而惠及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，其中包括領(lǐng)先的芯片合作伙伴，以及在 Arm 計(jì)算平臺上構(gòu)建應(yīng)用的 2,000 多萬軟件開發(fā)者等。

　　這一切始于 Armv7 架構(gòu)，該架構(gòu)引入了高級單指令多數(shù)據(jù) （SIMD） 擴(kuò)展，例如 Neon 技術(shù)，這是 Arm 首次涉足機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 工作負(fù)載。在過去幾年中，該架構(gòu)不斷增強(qiáng)，Armv8 中增加了向量點(diǎn)積和矩陣乘法特性，之后在 Armv9 中又引入了 Arm SVE2 和新的 Arm SME 技術(shù) ，為廣泛的生成式 AI 工作負(fù)載和用例提高了計(jì)算性能并降低了功耗。

　　與 AI 加速器技術(shù)無縫集成

　　Arm 是 AI 時(shí)代的計(jì)算平臺，推動了持續(xù)的架構(gòu)創(chuàng)新，以滿足速度更快、互動性更好和沉浸感更強(qiáng)的 AI 應(yīng)用的發(fā)展。Arm CPU 作為靈活處理 AI 工作負(fù)載的異構(gòu)計(jì)算方法中的一部分，可以無縫增強(qiáng)和集成 GPU 和 NPU 等 AI 加速器技術(shù)。

　　Arm CPU 是處理眾多 AI 推理工作負(fù)載的實(shí)用之選，憑借出色的靈活性，它能夠與加速器技術(shù)無縫集成，打造更強(qiáng)大、更高性能的 AI 功能，精準(zhǔn)滿足特定用例和計(jì)算需求。對于 Arm 的技術(shù)合作伙伴而言，出色的靈活性有助于實(shí)現(xiàn)豐富的定制選擇，使他們能夠?yàn)?AI 工作負(fù)載構(gòu)建完整的芯片解決方案。

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