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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風(fēng)電場網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)研究

大型無人值守風(fēng)電場作為清潔能源的重要組成部分，其網(wǎng)絡(luò)安全不僅關(guān)系到風(fēng)電場的穩(wěn)定運(yùn)行，還直接影響到整個(gè)電力系統(tǒng)的安全。研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風(fēng)電場網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)，以提高風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。首先分析了大型無人值守風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，包括外部攻擊、內(nèi)部泄露、設(shè)備故障等。針對這些威脅，設(shè)計(jì)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控模型，該模型能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)流量、設(shè)備狀態(tài)等關(guān)鍵信息，并通過深度學(xué)習(xí)算法對異常行為進(jìn)行識(shí)別和預(yù)警。為了驗(yàn)證模型的有效性，在模擬風(fēng)電場環(huán)境中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，該模型能夠準(zhǔn)確識(shí)別出多種網(wǎng)絡(luò)安全威脅，并提前發(fā)出預(yù)警，為風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提供了有力支持。

發(fā)表于：3/3/2025

基于機(jī)器學(xué)習(xí)和規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測研究

網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測的主流方法有基于機(jī)器學(xué)習(xí)的和基于規(guī)則匹配的，前者可以檢測未知異常流量，后者可以精準(zhǔn)指出攻擊類型。結(jié)合兩者優(yōu)勢，采用混合的方式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)設(shè)置了兩道過濾器，第一道過濾器采用流聚類算法進(jìn)行初步過濾，第二道過濾器采用開源工具Suricata進(jìn)行精細(xì)識(shí)別。基于DenStream算法提出了一種可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中異常流量比例變化而動(dòng)態(tài)確定半徑閾值的流聚類算法DenStream-DRT，此外，為改進(jìn)Suricata存在無法識(shí)別未知異常流量的問題,提出了基于Apriori的含有效負(fù)載約束規(guī)則的生成算法PCRG-Apriori，最后將基于規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)Suricata與DenStream-DRT分類器進(jìn)行了整合，形成了一個(gè)全新的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)證明，集成系統(tǒng)在速率和準(zhǔn)確性方面都有較好的表現(xiàn)。

發(fā)表于：3/3/2025

山石網(wǎng)科重磅發(fā)布DeepSeek大模型應(yīng)用一體機(jī)

?近日，以“洞見未來”為主題的山石網(wǎng)科2025新春媒體會(huì)暨DeepSeek大模型應(yīng)用一體機(jī)發(fā)布會(huì)在北京圓滿落幕。山石網(wǎng)科董事長兼CEO葉海強(qiáng)攜核心管理層與各大主流媒體、行業(yè)權(quán)威媒體共聚一堂，首次系統(tǒng)披露公司未來三年戰(zhàn)略規(guī)劃，發(fā)布基于AI技術(shù)的DeepSeek大模型應(yīng)用一體機(jī)及企業(yè)吉祥物巖小獅，正式開啟“開放融合、AI驅(qū)動(dòng)、智慧運(yùn)營”的新發(fā)展階段。

發(fā)表于：3/1/2025

【技術(shù)沙龍】網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek

DeepSeek橫空出世，以極低的算力成本為人工智能大模型賦能千行百業(yè)打開了方便之門。網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)如何利用好DeepSeek工具，共迎新的發(fā)展機(jī)遇？為此，擬舉辦以“網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek”為主題的技術(shù)沙龍，旨在匯聚網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)專家、學(xué)者和企業(yè)代表，共同探討如何利用 DeepSeek 的超能力，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，提高企業(yè)競爭力。

發(fā)表于：2/28/2025

五大即將被淘汰的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能等新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)安全面臨著諸多挑戰(zhàn)，因此亟需重大技術(shù)變革。根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2025年，全球網(wǎng)絡(luò)安全支出預(yù)計(jì)將增加15%，達(dá)到2120億美元。如果不進(jìn)行改革，一些傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和實(shí)踐將被淘汰。以下是大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)安全專家認(rèn)為需要重新審視的五大技術(shù)： 1 密碼防控

發(fā)表于：2/25/2025

Juniper Research：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全市場將大爆發(fā)

Juniper Research 發(fā)布的一項(xiàng)研究顯示，全球受網(wǎng)絡(luò)安全解決方案保護(hù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將從 2024 年的 140 億臺(tái)翻倍至2028年的 280 億臺(tái)。這意味著未來四年的增長率將超過 100%，這一增速相當(dāng)驚人。與此同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模也將水漲船高，預(yù)計(jì)到 2028 年達(dá)到 510 億美元，中小企業(yè)在其中扮演著關(guān)鍵的推動(dòng)角色。

發(fā)表于：2/19/2025

AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯

根據(jù)益普索（Ipsos）的了解亞洲研究，盡管人們對AI技術(shù)充滿期待，但對AI、數(shù)字隱私和安全的擔(dān)憂也在增加。亞太地區(qū)70%的消費(fèi)者對企業(yè)采集信息的方式表示擔(dān)憂，在新加坡，這一比例更是高達(dá)81%。企業(yè)需認(rèn)識(shí)到，制定并實(shí)施強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)隱私政策不應(yīng)是事后補(bǔ)救措施，而應(yīng)成為可持續(xù)和負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的基石。

發(fā)表于：2/18/2025

中國聯(lián)通率先對接“國家網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證公共服務(wù)”

新升級！國家網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證！為積極落實(shí)國家網(wǎng)絡(luò)可信身份戰(zhàn)略，向用戶提供更權(quán)威、更安全的數(shù)字身份認(rèn)證方式，中國聯(lián)通已對接“國家網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證公共服務(wù)”，于2025年1月23日起，在行業(yè)內(nèi)率先開展全國試點(diǎn)（廣西、重慶、陜西3省暫緩開通）。

發(fā)表于：2/18/2025

派拓網(wǎng)絡(luò)：保障遠(yuǎn)程OT操作安全，構(gòu)建互聯(lián)時(shí)代的彈性框架

隨著OT環(huán)境互聯(lián)程度的日益增加，企業(yè)可遠(yuǎn)程管理各項(xiàng)操作，在提高效率的同時(shí)加強(qiáng)遠(yuǎn)距離監(jiān)控。但這些技術(shù)進(jìn)步也帶來了更高的安全風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)表于：2/14/2025

數(shù)據(jù)安全審查實(shí)施困境與優(yōu)化措施

發(fā)表于：2/8/2025

公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的理論闡釋和制度拓補(bǔ)

公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營作為新型要素的配置方式，以市場手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，深度賦能新質(zhì)生產(chǎn)力高質(zhì)量發(fā)展。探尋公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵，在于自上而下地開展體制機(jī)制與組織機(jī)構(gòu)設(shè)置。“數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)”與“公共數(shù)據(jù)開放”雙重理論路徑，有效提取公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營的主體與職能、運(yùn)營模式選擇、數(shù)據(jù)安全保障、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的權(quán)屬等賦能要點(diǎn)，歸納出公權(quán)主導(dǎo)與合理限制的意義及作用、平等原則與公開原則等理論要求。提出建立健全公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營全流程的安全保障體制機(jī)制、以公益性目的界定公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品及衍生數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)屬的制度建議。

發(fā)表于：2/8/2025

東盟數(shù)據(jù)治理規(guī)則和中國-東盟數(shù)字合作研究

為加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)字合作和助力企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)跨境，從個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)探討了東盟數(shù)據(jù)治理規(guī)則現(xiàn)狀，分析了區(qū)域合作中面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。研究發(fā)現(xiàn)，東盟及各國逐步強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理實(shí)踐和監(jiān)管，但是區(qū)域制度協(xié)調(diào)和監(jiān)管實(shí)施趨于復(fù)雜化，加大了區(qū)域各領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理合作的阻力。據(jù)此，中國-東盟命運(yùn)共同體需要夯實(shí)區(qū)域數(shù)據(jù)治理規(guī)則的協(xié)作共識(shí)、打通區(qū)域數(shù)據(jù)跨境監(jiān)管的合規(guī)脈絡(luò)、共建區(qū)域數(shù)據(jù)治理的互信互認(rèn)體系，攜手共建共享更和諧、更安全、更高效的新發(fā)展格局。

發(fā)表于：2/8/2025

全球治理與國內(nèi)挑戰(zhàn)：印度網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略多元主義路徑研究

印度的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略在全球治理與國內(nèi)挑戰(zhàn)影響下呈現(xiàn)多元主義路徑。從印度信息技術(shù)政策的演變切入，揭示歷史競爭與國際戰(zhàn)略選擇中的多元考量形成其網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。其次，剖析印度國內(nèi)意愿與能力錯(cuò)位、國際治理壓力及大國博弈等因素對其戰(zhàn)略調(diào)整的影響。最后，聚焦數(shù)字化進(jìn)程中的數(shù)據(jù)安全，闡述印度在“數(shù)據(jù)民族主義”、國際合作及人工智能與數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)建設(shè)方面面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。面對網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)對能力不足、高端技術(shù)創(chuàng)新不夠等局限，印度試圖通過政策立法和技術(shù)布局強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系，并在國際競合中尋求靈活戰(zhàn)略空間。

發(fā)表于：2/8/2025

面向衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)的無證書雙邊訪問控制方案

作為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互通的新范式，衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)地面物聯(lián)網(wǎng)的不足。然而，衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下設(shè)備間交互的安全保障能力仍有待提高。鑒于此，提出了一種面向衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)的無證書雙邊訪問控制方案。本方案采用無證書公鑰加密技術(shù)避免了傳統(tǒng)加密方案中的密鑰托管和證書管理問題，并基于匹配加密技術(shù)實(shí)現(xiàn)了發(fā)送端和接收端的雙邊訪問控制。此外，通過將部分加解密工作外包給邊緣服務(wù)器的方式，減輕了終端設(shè)備的計(jì)算負(fù)擔(dān)。基于標(biāo)準(zhǔn)困難假設(shè)的安全分析證實(shí)了本方案的安全性，而性能分析則表明了本方案的實(shí)用性。

發(fā)表于：2/8/2025

基于字節(jié)序列頻域采樣的惡意軟件分類

近年來，利用機(jī)器學(xué)習(xí)直接從文件字節(jié)序列中提取特征并進(jìn)行惡意軟件分類的方法受到了廣泛關(guān)注。但惡意軟件字節(jié)序列較長，直接輸入模型進(jìn)行訓(xùn)練，時(shí)間和空間開銷巨大，難以適用大數(shù)據(jù)場景下的海量文件樣本。針對該問題，提出基于字節(jié)序列頻域采樣的惡意軟件分類方法，通過離散傅里葉變換設(shè)計(jì)頻域采樣策略保留字節(jié)序列中的主要低頻成分，合成新的短信號，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練效率的提高。公開數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與最先進(jìn)的基于原始字節(jié)序列的惡意軟件分類方法相比，所提出的方法與其分類效果相當(dāng)，且將模型的訓(xùn)練時(shí)間和GPU顯存占用分別降低了90%和50%以上。

發(fā)表于：2/8/2025