| 基于深度回歸的指針儀表讀數識別方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>881 K | |
| 標簽： 指針儀表 讀數識別 深度學習 | |
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| 文檔介紹：現有儀表讀數識別方法通過檢測指針和刻度獲取讀數，對輸入的儀表圖像質量要求較高，為此提出一種新的基于深度回歸的指針儀表讀數識別方法。該方法首先由儀表圖像獲取圖像特征，然后通過方向回歸模塊預測指針方向，最后根據指針角度計算儀表讀數。相比于其他方法，該方法采用端到端的回歸方式進行直接學習，具有更強的識別能力。在較大規模變電站儀表圖像數據集上，該方法取得了97.2%的讀數精度，相比于基于Mask R-CNN的儀表讀數識別方法提高了7.4%。定性分析和定量分析結果表明，相比于現有的儀表讀數識別方法，該方法對表盤圖像干擾具有更強的魯棒性。 | |
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