| 基于殘差結(jié)構(gòu)和幻象模塊的垃圾圖片分類算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>779 K | |
| 標簽： 垃圾圖片分類算法 殘差結(jié)構(gòu) 幻象模塊 | |
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| 文檔介紹：垃圾圖片分類算法對于垃圾分揀的智能化和自動化具有重要的意義，針對我國垃圾分類現(xiàn)狀，收集制作了小型生活垃圾數(shù)據(jù)集，提出基于殘差結(jié)構(gòu)和幻象模塊的垃圾圖片分類算法。使用幻象模塊代替ResNet18的普通卷積，在不降低網(wǎng)絡性能的同時減少了網(wǎng)絡的參數(shù)量。采用數(shù)據(jù)增強方法擴充訓練數(shù)據(jù)，防止過擬合。實驗結(jié)果表明，改進后網(wǎng)絡的參數(shù)量減少了46%，識別精度提高了1%。 | |
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