| 數(shù)字圖像處理在橋梁結(jié)構(gòu)變形檢測的應用研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：886 K | |
| 標簽： 軟件工程 橋梁結(jié)構(gòu)變形 數(shù)字圖像處理 | |
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| 文檔介紹： 針對大型橋梁在施工階段和運營期間發(fā)生結(jié)構(gòu)變形問題，目前缺乏自動化、高頻、實時與長期并且精確的檢測手段。在數(shù)字圖像處理與深度學習理論基礎下，提出一種適用于大型橋梁結(jié)構(gòu)變形的非接觸式檢測方法，并以此方法研發(fā)系統(tǒng)，可以對橋梁多個目標結(jié)構(gòu)進行同步動態(tài)監(jiān)測。該方法首先通過高分辨率攝影設備獲取橋梁結(jié)構(gòu)的動態(tài)視頻序列圖像；其次對圖像進行預處理去除天氣等外部因素對圖像的影響；然后提取圖像ROI確定待處理的具體橋梁結(jié)構(gòu)部位；最后對深度學習中YOLOv3算法進行改進并結(jié)合改進后的SURF算法實現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)的變形檢測。實驗結(jié)果表明，算法檢測速度在20～30 f/s之間，目標距離100 m時，算法檢測精度在0.3 mm以內(nèi)，檢測精度高，可有效反映橋梁結(jié)構(gòu)變形情況。 | |
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