| 基于單階段GANs的文本生成圖像模型 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：671 K | |
| 標(biāo)簽： 文本生成圖像 生成對抗網(wǎng)絡(luò) 注意力機制 | |
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| 文檔介紹：針對目前生成以文本為條件的圖像通常會遇到生成質(zhì)量差、訓(xùn)練不穩(wěn)定的問題，提出了通過單階段生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)生成高質(zhì)量圖像的模型。具體而言，在GANs的生成器中引入注意力機制生成細粒度的圖像，同時通過在判別器中添加局部-全局語言表示，來精準(zhǔn)地鑒別生成圖像和真實圖像；通過生成器和判別器之間的相互博弈，最終生成高質(zhì)量圖像。在基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，與具有多階段框架的最新模型相比，該模型生成的圖像更加真實且取得了當(dāng)前最高的IS值，能夠較好地應(yīng)用于通過文本描述生成圖像的場景。 | |
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