| 基于DAG-SVMS的非侵入式負(fù)荷識別方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：639 K | |
| 標(biāo)簽： 非侵入式負(fù)荷識別 暫態(tài)事件 DAG-SVMS模型 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：在供電入口處嵌入非侵入式負(fù)荷識別技術(shù)，有利于推動建筑節(jié)能、實現(xiàn)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測、開發(fā)智能樓宇、完善智能電網(wǎng)體系建設(shè)。據(jù)此，提出一種基于有向無環(huán)圖支持向量機(jī)(Directed Acyclic Graph Support Vector Machines，DAG-SVMS)的負(fù)荷辨識方法。首先，對總線電流信號進(jìn)行事件檢測，檢測到暫態(tài)事件后，分離目標(biāo)負(fù)荷暫態(tài)電流波形，提取特征，然后，將特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的DAG-SVMS模型進(jìn)行分類識別。為提升分類器性能，使用粒子群優(yōu)化PSO(Particle Swarm Optimization)算法優(yōu)化DAG-SVMS分類器的參數(shù)。為減小累積誤差，提出Gini指數(shù)優(yōu)化DAG-SVMS節(jié)點順序的策略。實驗結(jié)果表明，文中方法識別準(zhǔn)確率高，識別速度快，具有可行性。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
非侵入式負(fù)荷識別 相關(guān)資源
Copyright ? 2005-2024 華北計算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2