| 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督圖像超分辨率算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1301 K | |
| 標(biāo)簽： 真實圖像超分辨率 域轉(zhuǎn)換 生成對抗網(wǎng)絡(luò) | |
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| 文檔介紹：目前，大多數(shù)基于學(xué)習(xí)的圖像超分辨率研究通常采用預(yù)定的降質(zhì)類型(比如雙三次下采樣)處理高分辨率圖像，來產(chǎn)生成對的訓(xùn)練集。然而，真實圖像往往存在未知的模糊和噪聲，導(dǎo)致這些算法無法有效應(yīng)用到真實場景中。為了實現(xiàn)真實圖像的超分辨率重建，提出了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督圖像超分辨率算法，所提出的算法分為域轉(zhuǎn)換子網(wǎng)絡(luò)和重建子網(wǎng)絡(luò)兩個部分。同時設(shè)計了深度特征提取模塊，通過融合不同感受野所提取的圖像特征來提升網(wǎng)絡(luò)的性能。實驗結(jié)果證明，相比于目前多數(shù)的圖像超分辨率算法，本文算法能夠?qū)崿F(xiàn)真實降質(zhì)圖像(存在噪聲、模糊等)的圖像超分辨率，在主觀效果和客觀指標(biāo)上均能獲得更好的性能。 | |
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