| 面向船載遠程會議的麥克風陣列高精度DOA估計 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：713 K | |
| 標簽： 波達方向估計 船舶艙室噪聲混響環境 神經網絡 | |
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| 文檔介紹：隨著船舶智能化水平提高，船載遠程會議系統對提高應急處理能力、推進船岸一體化網絡建設有重要意義，麥克風陣列是保證遠程會議系統語音效果和支持多模態交互的重要語音前端。但船舶艙室狹小尺寸一方面導致只能采用小尺寸麥陣，另一方面小艙室導致的強混響以及嘈雜艙室噪聲也使傳統麥克風陣列算法性能嚴重下降。考慮船舶艙室復雜環境下小尺寸麥陣DOA估計場景，提出了一種輕量級Mask-DOA估計神經網絡模型。該方法在DOA估計神經網絡引入Mask算法降低噪聲和混響的干擾，并提取增強后的GCC-PHAT作為網絡特征，從而在小尺寸麥陣上實現高精度DOA估計。仿真和實驗結果表明，所提出的Mask-DOA模型面對復雜的船舶艙室環境更魯棒，泛化能力更強。 | |
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