| 基于自校驗孿生神經網絡的故障區段定位方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：1054 K | |
| 標簽： 接地故障 故障定位 相似性分析 | |
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| 文檔介紹：針對中壓配電網區段定位方法所存在的由系統中性點接地方式、故障點距離和過渡電阻大小等環境因素，以及電流互感器極性未知或智能電表錯誤安裝等人為因素所導致的定位不準確問題，提出一種平穩小波極性校驗下基于孿生神經網絡的故障區段定位方法。首先，分析了零序電流暫態特征，指出了傳統線性相關法存在的定位缺陷；其次，使用平穩小波變換解決信號同步和設備反接的問題；最后引入孿生神經網絡對故障點上下游信號進行相似性匹配，經訓練該模型可以準確定位故障區段。通過仿真驗證，該方法具有較強的抗干擾能力，對于定位盲區也有較高的識別率。 | |
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