| 基于SVM和Word2Vec的Web應用入侵檢測系統 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>598 K | |
| 標簽： 支持向量機 Word2Vec MapReduce | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：高校應用系統中的Web日志數據是系統運維、安全分析的重要來源。針對數據中心產生的Web日志進行研究，同時考慮GET和POST請求的所有數據，采用Word2Vec構造特征向量，利用支持向量機進行模型構建。并基于MapReduce并行計算模型，給出了一種異常入侵檢測算法，構建了一套基于Web日志的安全分析平臺。系統運行結果表明，該平臺可以有效地發現校園網中的異常入侵，檢索效率高，能有效提高運維效率和異常排查速度。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2