| 基于遺傳算法的輸變電設備數據補全* | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：4433 K | |
| 標簽： 數字孿生 數字電網 輸變電設備狀態(tài)評估 | |
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| 文檔介紹：在數字孿生技術的發(fā)展下，我國電網行業(yè)也在由原來的物理電網逐步向數字電網發(fā)展。輸變電設備作為電網中的電能輸送和傳輸的樞紐設備，其運行的可靠性直接關系到電網的安全穩(wěn)定運行。因此，及時掌握輸變電設備當前的運行狀態(tài)以及未來一段時間的運行趨勢，實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)的準確評估，對于保證設備安全可靠運行具有重要意義。然而，在目前的實際應用過程中，受限于傳感裝置穩(wěn)定性差、現(xiàn)場運行環(huán)境惡劣、電磁環(huán)境復雜等原因，輸變電設備的狀態(tài)量數據會出現(xiàn)數據缺失造成獲得的數據質量較差，這會直接影響設備狀態(tài)評估模型的準確性。提出一種基于遺傳算法的輸變電設備缺失數據補全方法，首先對變換域隨機賦值，然后通過實現(xiàn)稀疏域中系數向量最小化達到缺失點恢復的效果。實驗證明，該算法能夠準確地恢復缺失數據。 | |
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