| 低軌衛星多目標無源定位到達時差分選方法* | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：4916 K | |
| 標簽： 星載無源定位 網格密度聚類 多目標 | |
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| 文檔介紹：低地球軌道（Low Earth Orbit，LEO）衛星無源定位場景中不同目標輻射源之間相互干擾、時頻混疊，不同目標的到達時差（Time Difference Of Arrival，TDOA）參數混雜難以區分，較難實現精準目標定位。基于網格密度聚類算法（Clustering Algorithm based on Grid Density，CAGD）的基本原理，并利用TDOA參數的多復雜特征，構建多目標TDOA參數分選模型，實現TDOA定位參數分選。模型通過定義網格密度波谷，解決了定位目標間數據被聚為一類的問題，同時引入位置相連原則實現最佳類簇合并，最終實現定位參數分選。仿真結果表明，相較于傳統網格及密度聚類方法，本方法對LEO衛星無源定位場景下的多目標TDOA參數分選表現更好。 | |
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