基于GPU的稀疏深度神經網絡性能優化
所屬分類:技術論文
上傳者:wwei
文檔大?。?span>3950 K
標簽: 深度神經網絡 稀疏化 異構平臺
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文檔介紹:隨著神經網絡層數不斷加深,稀疏深度神經網絡在計算與存儲空間上更具優勢,但稀疏深度神經網絡的性能仍然有待優化。為此提出基于GPU的稀疏深度神經網絡性能優化方法,對于計算順序進行調整,增強數據重用性,并結合GPU的獨特結構與CUDA編程方法,通過預取等方法進一步提升性能?;贕raphChallenge官方提供的數據集,相較于cuSPARSE相關庫函數,最高獲得了2.5倍的性能加速。
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