| 基于改進YOLOv5的路面裂縫檢測方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>4855 K | |
| 標簽： 路面裂縫檢測 YOLOV5 目標檢測 | |
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| 文檔介紹：針對現有裂縫檢測模型體積較大且檢測精度不高的問題，提出一種基于輕量化網絡的無人機航拍圖像裂縫檢測方法。首先，使用MobileNetv3網絡替代YOLOv5的主干網絡，降低模型大小；其次，引入C3TR和CBAM模塊提高網絡表征能力，將損失函數替換為EIOU以提高模型的魯棒性。實驗結果表明，該方法在自制數據集上獲得98.9%的精度，相較于原始YOLOv5提高1.2%，模型大小減小51.5%，檢測速度提高37%。改進后的模型在精度、大小和速度上均優于Faster-RCNN等4種常見裂縫檢測模型，滿足了裂縫檢測的實時性、輕量化和精度需求。 | |
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