| 從失范到規范：生成式人工智能的監管框架革新 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1245 K | |
| 標簽： 生成式人工智能 算法黑箱 技術監管 | |
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| 文檔介紹：生成式人工智能在技術變革下引發的失范性風險，對既有人工智能監管框架提出了挑戰。從底層技術機理出發，可知當前生成式人工智能呈現出“基礎模型-專業模型-服務應用”的分層業態，分別面臨算法監管工具失靈、訓練數據侵權風險加劇、各層級間法律定位不明、責任界限劃分不清等監管挑戰。為此需以分層監管為邏輯內核，對我國既有人工智能監管框架進行革新。在監管方式上應善用提示工程、機器遺忘等科技監管工具；在責任劃定上應進行主體拆解與分層回溯，從而規范“基礎模型-專業模型-服務應用”的分層監管框架，以期實現有效監管，促進生成式人工智能的高質量發展。 | |
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