| 基于聯邦學習的加密流量分析研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1649 K | |
| 標簽： 加密流量 聯邦學習 網絡安全 | |
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| 文檔介紹：當今信息化時代背景下，加密流量呈爆炸式增長，其在保障了信息傳輸的安全性的同時，也給了不法分子可乘之機，對流量的分類、識別提出了前所未有的挑戰，盡管傳統的基于規則的識別方法和流級行為特征等方案能實現較高準確率的分類、識別，但在數據隱私和安全方面仍有待提升。著重研究基于聯邦學習技術的網絡加密流量識別系統，針對使用SSL/TLS進行加密的流量特征，提出了一種高效加密流量識別模型，主要通過特征提取和模型訓練來實現對加密流量的準確分類，可以在不接觸原始數據的前提下，進行信息共享和模型訓練，通過加權平均策略獲得準確的加密流量分析模型，有效監測夾雜在海量數據中的高危流量。在加密數據集上的實驗有效驗證了該方法的可行性。 | |
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