基于SGMD-LSTM的GIS局部放電故障診斷方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>4563 K
標(biāo)簽： GIS SGMD OCSSA
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文檔介紹：為準(zhǔn)確對氣體絕緣開關(guān)設(shè)備（GIS）局部放電進(jìn)行故障診斷，提出一種基于辛幾何模態(tài)分解（SGMD）與改進(jìn)長短神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的故障診斷方法。引入SGMD對局部放電信號進(jìn)行分解；對信號進(jìn)行多維特征提取，構(gòu)造時-頻-熵值混合特征向量；通過魚鷹-柯西變異的麻雀優(yōu)化算法（Osprey-Cauchy-Sparrow Search Algorithm， OCSSA）對LSTM的隱含層節(jié)點數(shù)和學(xué)習(xí)率進(jìn)行自適應(yīng)尋優(yōu)；最后使用OCSSA-LSTM進(jìn)行局部放電識別。實驗結(jié)果表明，OCSSA在收斂精度、速度上有較大提升，表現(xiàn)優(yōu)異；與其他故障診斷模型對比，OCSSA-LSTM故障診斷模型準(zhǔn)確率最高可達(dá)97.5%，對實際GIS運維數(shù)據(jù)也能準(zhǔn)確識別。
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