| 海量數據下的網絡安全智能檢測技術研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>1662 K | |
| 標簽： 網絡安全 SVM 特征向量 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：系統遷移上云、海量數據積累、智能技術應用等發展趨勢給網絡安全，特別是智能檢測領域帶來了諸多機遇和挑戰。基于網絡安全智能檢測和隱蔽通信技術研究現狀，從海量數據下的網絡安全智能檢測視角，提出了從數據采集到數據應用的五層框架和特征統計度量、分類模型算法等關鍵技術。在對網絡隱蔽通信檢測技術進行研究論述和討論分析后，提出通過特征統計指標來評估數據流間的規律性、擬合度及相關性，設計了基于支持向量機（Support Vector Machine，SVM）的分類模型，并以分類特征向量為輸入訓練SVM分類器，實現對隱蔽通信的智能檢測。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2