基于CoatiOA-VMD-WT的光電容積脈搏波去噪方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>4933 K
標(biāo)簽： 光電容積脈搏波 長鼻浣熊優(yōu)化算法 變分模態(tài)分解
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文檔介紹：在采集光電容積脈搏波信號（PPG）時，特別容易受到環(huán)境和采集對象所帶來的噪聲影響，導(dǎo)致采取的信號與真實值差距過大。針對這一問題，提出了一種PPG信號的去噪方式，給出一種長鼻浣熊優(yōu)化算法，利用通過最小包絡(luò)熵作為評判標(biāo)準(zhǔn)，取確定變分模態(tài)分解（VMD）的最優(yōu)模態(tài)分量的個數(shù)和懲罰因子，這兩個參數(shù)直接影響到了VMD的處理結(jié)果的好壞。以此對原始信號進行分解，利用余弦相似度區(qū)分不同的IMFs，再利用小波去噪，最后將信號進行重構(gòu)，得到去噪后的信號。仿真和實驗結(jié)果表明：與傳統(tǒng)的去噪方法相比，提出的方法處理信號信噪比更高，均方差更低，波形相似度更高。
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