| 基于機器閱讀理解的電力安全命名實體識別方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4058 K | |
| 標簽： 電力安全 命名實體識別 機器閱讀理解 | |
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| 文檔介紹：為解決現有命名實體識別方法在電力安全規程等領域文本中識別效果不佳的問題，提出了一種基于機器閱讀理解的電力安全命名實體識別方法。首先，使用預訓練模型對待識別文本進行編碼處理得到文本向量表示。其次，利用層次化注意力機制捕捉嵌套實體間的層次關系，重新分配文本序列的注意力權重；在此基礎上，利用分類器預測文本中實體范圍，得到最終實體識別結果。將該方法在ACE 2005與OntoNotes 4.0公開數據集上進行驗證，對比主流方法其取得最優的識別效果，在電力安全領域實體識別場景下，該方法可達到89.3%的識別準確率，實現電力安全領域命名實體的精準識別。 | |
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