人工智能相關文章 思特威SmartGS?-2 Plus系列CMOS圖像傳感器產品 隨著人工智能、機器學習及傳感器技術的不斷升級，機器人產業進入了高速發展階段。智能機器人的應用領域與功能正在不斷拓展，具身機器人、機器狗、無人機、工業機械臂等等越來越多不同形態的智能機器人出現在人們的日常生活當中。從家務輔助，到醫療配送再到農業自動化，智能機器人已經在家居、醫療、農業、救援等多元領域發揮了重要作用。 發表于：2025/2/21 在低功耗MCU上實現人工智能和機器學習 人工智能（AI）和機器學習（ML）技術不僅正在快速發展，還逐漸被創新性地應用于低功耗的微控制器（MCU）中，從而實現邊緣AI/ML解決方案。這些MCU是許多嵌入式系統不可或缺的一部分，憑借其成本效益、高能效以及可靠的性能，現在能夠支持AI/ML應用。這種集成化在可穿戴電子產品、智能家居設備和工業自動化等應用領域中，從AI/ML功能中獲得的效益尤為顯著。具備AI優化功能的MCU和TinyML的興起（專注于在小型、低功耗設備上運行ML模型），體現了這一領域的進步。TinyML對于直接在設備上實現智能決策、促進實時處理和減少延遲至關重要，特別是在連接有限或無連接的環境中。 發表于：2025/2/21 英偉達與美國機構發布生物學領域最大AI模型 Evo 2 英偉達與美國機構發布生物學領域最大AI模型 Evo 2：機器可用核苷酸語言“思考” 發表于：2025/2/21 國內首個低空行業大模型“紫東長空”正式發布 國內首個低空行業大模型“紫東長空”正式發布 發表于：2025/2/21 螞蟻集團自研人形機器人 百萬年薪招聘人才 2月19日，根據某招聘平臺信息顯示，螞蟻集團正在招聘具身智能人形機器人系統和應用等崗位，年薪高達百萬元。 發表于：2025/2/20 韓國將建全球最大AI數據中心 2 月 19 日消息，據《首爾經濟日報》今日報道，韓國正在建設世界最大規模的 AI 數據中心。這座數據中心將擁有 3GW 電力容量，預計總投資高達 350 億美元 發表于：2025/2/20 英偉達28%營收來自新加坡 但實際商品交付僅1% 2月19日消息，據彭博社報道，在今年1月底美國展開對于DeepSeek 是否通過新加坡的中介違規獲得對華禁售的英偉達（Nvidia） AI GPU的調查之后，新加坡貿易和工業部第二部長 Tan See Land 近日發布聲明稱，英偉達在新加坡的所有銷售額中只有約1%產品真正進入了該國。 發表于：2025/2/20 Humane 1.16億美元出售AI核心技術給惠普 2 月 19 日消息，人工智能設備制造商 Humane 今日宣布，已將其“關鍵人工智能能力”出售給惠普公司，交易金額高達 1.16 億美元（IT之家備注：當前約 8.43 億元人民幣）。此次交易完成后，Humane 將停止銷售其 AI Pin 產品。 發表于：2025/2/19 海南海底智算中心集群啟用 2月18日消息，據央視新聞報道，今天上午在海南陵水近海海域，一個新的數據艙被放入海底與正在運營的海底數據中心相鏈接，構建成海南海底智算中心集群。 新放入海底的數據艙是一個壓力容器，18米長，直徑3.6米，里面可放置超400臺高性能服務器，通過附近地面上的岸站與客戶數據端連通。 發表于：2025/2/19 奇異摩爾用互聯創新方案定義下一代AI計算 作為行業領先的AI網絡全棧式互聯產品及解決方案提供商，奇異摩爾給出了一套極具競爭力的解決方案——基于高性能RDMA和Chiplet技術，利用“Scale Out”“Scale Up”“Scale Inside”三大理念，提升算力基礎設施在網間、片間和片內的傳輸效率，為智能算力發展賦能。 發表于：2025/2/19 DeepSeek將間接提升國產DRAM競爭力 2月19日消息，據市場研調機構Counterpoint Research發布研究報告指出，中國AI大模型廠商推出的DeepSeek R1大型語言模型的訓練成本分別僅為600萬美元，相比ChatGPT、Gemini及Claude等領先模型低約96%，但性能卻毫不遜色。隨著DeepSeek R1在各類應用上的大規模部署，將直接刺激對于大容量DRAM芯片和AI芯片的需求。目前中國補貼政策將有效降低存儲芯片廠商的生產成本，推動存儲芯片等半導體廠商積極擴產，將逐漸強化中國的半導體供應鏈。 發表于：2025/2/19 馬斯克旗下xAI發布Grok 3模型 2月18日消息，當地時間周一晚上8點（北京時間18日中午12點），馬斯克旗下人工智能公司xAI召開發布會，正式推出Grok 3模型，并進行現場演示。此前，馬斯克曾發布預告，稱其為 “地球上最聰明的人工智能”。 在此次發布會上，xAI在一系列基準測試中，將Grok 3與ChatGPT等其他AI模型進行對比。 發表于：2025/2/19 基于深度學習的電廠跑冒滴漏視頻識別應用研究 為解決火電廠設備在運行過程中會存在“跑冒滴漏”現象，通過視覺識別技術及深度學習的應用，提出基于卷積神經網絡模型的電廠跑冒滴漏視頻識別模型，并對模型進行優化和改進。該方法基于火電廠攝像頭進行現場圖像的采集，進行數據預處理和優化，同時按照缺陷形態建立對應數據集。然后，通過語義分割、數據增強、注意力機制、更改激活函數等技術與卷積神經網絡結合，對YOLOv5算法進行深層次優化，包括訓練策略的改進和模型評價調整，增強了模型算法對復雜場景識別理解能力，可有效提高視頻識別精度與速度，有助于提高火電廠巡檢的自動化、智能化水平，具有較好的工程應用前景。 發表于：2025/2/18 面向密集行人場景的YOLOv8n改進算法 為了解決傳統算法在密集行人場景中識別精度不足和檢測不準確的問題，提出一種基于YOLOv8n的改進型密集行人檢測模型。首先，引入SPPELAN模塊替換骨干網絡中的SPPF模塊，以提升模型對多尺度目標的特征感知能力。其次，設計一種殘差注意力機制，提高模型對細微特征的提取能力，進而提高檢測精度。最后通過添加DySample算子、改進的小目標檢測層提高模型對小尺度目標的定位識別能力。實驗結果顯示，改進的模型相較于YOLOv8n在CrowdHuman數據集上的召回率、mAP50和mAP50-95分別提升了2.5%、2.9%和2.4%，并且該模型在WiderPerson和CityPersons數據集上表現優異。實驗結果表明，該算法能更好適用于密集行人檢測任務。 發表于：2025/2/18 北京數字經濟算力中心 開啟人工智能產業新時代 1月26日，北京電子數智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數智”）正式上線行業首個國產AI芯片在人工智能應用場景下的適配認證體系——“星火·國產算力AI原生適配認證”。該認證體系依托北電數智“先進計算迭代驗證平臺”和“國產算力PoC場景驗證平臺”構建，精準契合國產算力和異構算力的市場需求趨勢，有效緩解國產芯片市場信任、客戶實操場景使用等層面問題，助推加速國產算力應用進程。 發表于：2025/2/18 ?…234567891011…?
