騰訊研究院上周發布了《廣東“互聯網+”數字經濟指數報告》。數據顯示，廣東省數字經濟在經濟總量中排名全國首位，數字經濟對實體經濟的貢獻超過53.5%，領先于上海、浙江、北京。報告同時指出，數字經濟對智慧城市（尤其在一線城市）建設效果明顯，尤其在智慧醫療上，廣東省內醫院敢于通過大數據結合技術，在重大疾病上為患者提供幫助。

　　利用AI介入食道癌等疾病診斷

　　公開資料顯示，每年在中國發生的食道癌病例占比全球的55%，也就是說，全球接近50萬食道癌患者中，差不多有28萬病例發生在中國。據廣東省食管癌研究所所長傅劍華介紹，就食道癌病例而言，早期和晚期的治療效果和費用都有非常大的差別。而且越早治療，恢復效果越好。

　　怎樣才能幫助病人及早發現食道癌，并提供治療呢？傅劍華表示，早期食道癌沒有淋巴結轉移，可以在內窺鏡下完成手術，省錢的同時病人身體沒有受到破壞，手術以后的吃飯、走路、爬山跟正常人是一模一樣的，“而且效果非常好，基本上90%以上的病人都可以治愈。”

　　不過在為患者提供檢查時有兩個問題：一是篩查單位診斷看片的水平參差不齊，二是內鏡檢查過程很痛苦，患者參與意愿度低。針對此情況，中山大學附屬腫瘤醫院與騰訊公司達成合作：由醫生團隊提供AI學習用的食管癌圖片，由騰訊公司技術團隊提供圖像識別和計算機能力技術，通過數據和技術的融合，制造出來一個軟件，用于識別食管影像中哪一部分是炎癥，哪一部分是癌癥這樣的病變。

　　傅劍華接受記者采訪時說：“我不依賴于某一個醫生的診斷水平，通過大數據和AI技術融合的APP，可以把診斷結果用客觀數據表達，用采集到的圖片資料提高醫療效能。所以對我們說，開發這樣的一個軟件可以帶來巨大獲益，是一個惠民工程。”

　　除此之外，據廣東省第二人民醫院副院長李觀明介紹，廣東省衛計委已批復該院的兩個AI業務牌照申請，主要服務于醫院內的廣東省影像診斷中心和心電診斷中心，可對食管癌、結腸癌、肺癌、宮頸癌、乳腺癌、心血管等疾病進行診斷。

　　場景化計算患者是否存在醫保欺詐

　　“標準答案有三十多個場景，我們會根據患者就診時的不同行為（例如時間、地點、每次就診花費的費用），用公式計算一個數值，如果數字和參考數字有異常，我們就會做出標記，分析該患者是否存在醫保詐騙。”在互聯網+峰會的醫療論壇上，深圳市南山區人民醫院信息中心主任朱歲松這樣介紹道。目前其實驗室有六個研究方向：基于特征工程的醫保詐騙識別、基于DRG的醫保控費、基于洛倫茲分析的價格改革、基于機器學習的醫療決策、基于卷積神經網絡的醫學圖像識別、以及基于區塊鏈的電子病歷和健康檔案。朱歲松指出，AI新技術的作用不僅僅在于醫學圖像識別，醫保異地結算和整個移動互聯網社保支付等日常使用頻率較高的項目也能通過大數據實現智能分析。

　　朱歲松在實例舉證中提到，醫學上很多檢查與用藥都是相關聯的：“如果你用個人醫保卡購買了很多高血壓的藥，但是從你的體檢數據、門診數據和住院數據等綜合分析后發現，你的血壓從來就不曾高過，那基本可以判斷這個藥不是你在使用。”

　　延伸

　　國外“AI+醫療”用作預測人類壽命

　　據國外《自然》子雜志刊登報道，澳大利亞阿德萊德大學的研究人員利用機器學習技術，通過分析病人的胸腔影像，對預期壽命不超過五年的病人進行了預測，最終精確率約為69%，和醫生的預測結果接近。

　　該研究的主要作者、阿德萊德大學公共醫學院的盧克·奧克登·雷納博士（Dr Luke Oakden-Rayner）指出，“目前我們之所以難以精確評估病人的生理年齡、預測病人的壽命，是因為醫生無法有效查看身體內部情況、評估每個器官的健康狀況。我們的研究利用了 深度學習 技術，即可以學習并分析圖像的計算機系統技術。”

　　去年，美國休斯頓衛理公會研究所的科學家們也研發了一款針對重大疾病進行數據預測的人工智能軟件，可精確計算患乳腺癌的風險。該程序能夠準確分析乳房X光片，并將病人數據轉化為診斷信息，速度比人類醫生快30倍，準確度更高達99%。