| 基于殘差網絡和深度學習的入侵檢測方法研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>1415 K | |
| 標簽： 入侵檢測 殘差網絡 一維卷積神經網絡 | |
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| 文檔介紹：針對工業互聯網攻擊流量特征復雜以及深層神經網絡易發生退化的問題，提出了一種基于殘差網絡和深度學習的入侵檢測方法，實現了將一維卷積神經網絡與門控循環單元殘差連接的網絡模型。使用CSECICIDS2018數據集和密西西比州大學的天然氣管道數據集進行實驗，結果表明，此方法在各個評價指標上均優于其他經典機器學習算法，具有較好檢測性能和泛化能力，證明了其在工業網絡環境中的可靠性及應用價值。 | |
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