近日，第十七屆全國大學(xué)生智能汽車競賽航天智慧物流總決賽暨第三屆“航天杯”移動機器人AI創(chuàng)新技術(shù)挑戰(zhàn)賽線上舉辦。比賽吸引了來自全國各地高校的230余支大學(xué)生隊伍參加，最終中國計量大學(xué)團隊獲得冠軍，浙江工業(yè)大學(xué)團隊獲得亞軍，曲阜師范大學(xué)和長安大學(xué)團隊并列獲得季軍。此次比賽以工業(yè)智慧物流為主題，是以無人駕駛技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用為基礎(chǔ)，考察參賽選手熟悉掌握典型傳感器應(yīng)用技術(shù)、運動控制技術(shù)、無人駕駛算法、視覺識別算法等綜合能力的工程科技競賽。159廠結(jié)合自身技術(shù)和經(jīng)驗打造航天新一代移動機器人技術(shù)的人工智能創(chuàng)新教育平臺，旨在協(xié)助高校等高等教育機構(gòu)逐步完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)，推動教學(xué)模式變革。

工業(yè)智慧物流提出已久，在近萬平的倉庫中，數(shù)百臺自主移動機器人(AMR)扛著約1噸的貨物閃轉(zhuǎn)騰挪。雖然現(xiàn)場機器人的數(shù)量很多，但秩序井然，每個機器人都目標(biāo)明確，沿著既定路線行動。

在極智嘉客戶的智能倉里，這樣的情景不斷上演。作為智能機器人賽道的頭部玩家，極智嘉提供全品類物流機器人產(chǎn)品和全場景解決方案，據(jù)研究機構(gòu) Interact Analysis報告顯示，其在全球AMR市場份額連續(xù)三年位居世界第一。近年來極智嘉在全球超30個國家賦能沃爾瑪、豐田、西門子等超500家全球大客戶，幫助電商、零售、鞋服、醫(yī)藥、3PL、新能源、汽車、3C等領(lǐng)域的企業(yè)實現(xiàn)物流智能化轉(zhuǎn)型升級。

近日，極智嘉宣布完成1億美元新一輪融資，由英特爾資本、祥峰成長基金和清悅資本等共同出資，投后估值超20億美元。極智嘉本輪融資金額主要用于加速全球市場拓展，持續(xù)推進底層技術(shù)研發(fā)和重點產(chǎn)品創(chuàng)新。在本輪融資之前，極智嘉于2021年年初完成了由CPE源峰領(lǐng)投的D輪融資。

智慧物流指的是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用,實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)向物理世界延伸,互聯(lián)網(wǎng)與物流實體網(wǎng)絡(luò)融合創(chuàng)新,實現(xiàn)物流系統(tǒng)的狀態(tài)感知、實時分析、精準(zhǔn)執(zhí)行,進一步達到自主決策和學(xué)習(xí)提升,擁有一定智慧能力的現(xiàn)代物流系統(tǒng),它具有如下三大特點:互聯(lián)互通,數(shù)據(jù)驅(qū)動;深度協(xié)同,高效執(zhí)行;自主決策,學(xué)習(xí)提升。張永清先生認為,伴隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級不斷深入,自動化、智能化物流技術(shù)越來越多地在企業(yè)得到應(yīng)用。近年來在政府大力推動下,企業(yè)對智能制造的探索熱情高漲,而物流系統(tǒng)作為智能制造的核心部分,連接制造端和客戶端,因此項目需求不斷涌現(xiàn)。此外,在政策促進與市場帶動下,智慧物流行業(yè)將保持較快增長,為智慧物流系統(tǒng)集成及智能物流裝備企業(yè)提供了巨大的發(fā)展機會。

近年來，在國家政策的推動下，智慧物流市場需求空間巨大。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，以及新零售、智能制造等領(lǐng)域?qū)ξ锪鞯母咭螅腔畚锪魇袌鲆?guī)模將持續(xù)擴大。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計，到2023年，智慧物流裝備市場容量將超萬億元。在智能制造領(lǐng)域，智慧物流是工業(yè)4.0的核心組成部分，在工業(yè)4.0職能工廠的框架內(nèi)，智慧物流是連接供應(yīng)和生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，也是構(gòu)建智能工廠的基石。越來越多的制造企業(yè)在積極進行數(shù)字化、智能制造轉(zhuǎn)型探索，定制化、柔性化的訂單驅(qū)動企業(yè)生產(chǎn)物流高效、協(xié)同，實現(xiàn)精細化管理水平的蓬勃需求將是智慧物流發(fā)展的強大動力。擁有一定智慧能力的物流系統(tǒng)，系統(tǒng)可以通過不斷優(yōu)化的業(yè)務(wù)規(guī)則，有效合理利用資源，提供物料需求服務(wù)，滿足企業(yè)生產(chǎn)需求，實現(xiàn)物流在供應(yīng)鏈各層級的自動化、可視化、可控化。

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